【摘 要】
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近年来,随着统计方法在自然语言处理中的广泛应用,语料库语言学已经成为一个十分引人注目的研究方向。语料库语言学已经成为语言研究的主流。基于语料库的自然语言处理需要对
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近年来,随着统计方法在自然语言处理中的广泛应用,语料库语言学已经成为一个十分引人注目的研究方向。语料库语言学已经成为语言研究的主流。基于语料库的自然语言处理需要对原始的语料进行不同层次的加工,才能从中获取所需的语言知识。词法标注是语料库最基本的加工,蒙古文信息处理工作的词处理阶段,词法标注是多项后续工作的基础。如：词汇和词尾的统计,各种词典的编制,进行句处理,篇章处理等都需要以正确的“切分标注”为基础。本论文围绕蒙古语的词法标注,研究了相关的技术问题。首先对20万词级词法标注语料库进行了人工校对,对其存在的问题提出了具体的解决方案；其次,利用规则方法改进了基于统计的Mglex词法分析器。实验结果表明,统计和规则相结合的Mglex系统,得到了令人满意的切分标注结果：以20万词级词法标注语料库为训练语料,系统的消歧率从原来的84.6%提高到90.1%；系统的正确率由原来的93.5%提高到97.7%。
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