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基于相位恢复的层析重建
【出 处】
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安徽大学
【发表日期】
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2021年01期
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针对知识付费中普遍存在的侵权问题,构建一个三阶段博弈基础模型和扩展模型,考察提供者的产权保护策略、定价机制与质量决策.研究发现:最优产权保护强度取决于道德消费者占比和社会侵权容忍度,与道德消费者占比呈非线性关系;最优价格与道德消费者占比、知识产权保护强度正相关,与社会侵权容忍度负相关;最优质量与知识产权保护强度正相关,与社会侵权容忍度负相关.考虑到知识产权保护带来的行为效应与信息效应,提供者的产权保护策略并非越严越好,张弛有度才是理性选择.
以基金持股的企业社会责任(CSR)评分度量基金社会责任,探究中国基金社会责任投资的行为特征与绩效表现.关于投资行为的回归分析表明:我国社会责任投资类基金重视环保;基金社会责任具有规模效应和价值效应.基金社会责任总体而言有利于投资绩效,但基于基金社会责任分项评价的进一步研究表明:基金既能在一定程度上为环保牺牲绩效,也能通过关注狭义的社会责任理念以及股东权益保证自身收益.上述投资绩效所对应的3个维度依次与国际社会普遍接受的环境、社会和治理(ESG)维度相呼应,但根植于中国传统的道家和儒家文化.
以16家中小企业为样本,采用fsQCA方法对网络嵌入、行为策略和认知柔性的组态效应进行分析,揭示影响朴素式创新绩效的多重并发机制.研究发现:①单一的市场网络嵌入、制度网络嵌入、拼凑策略、即兴策略或认知柔性均非朴素式创新绩效的必要条件;②产生高朴素式创新绩效的路径包括3条,即双重网络嵌入驱动型、市场网络嵌入下拼凑与认知驱动型、制度网络嵌入下即兴与认知驱动型,不同路径代表着高朴素式创新绩效的多重实现方式;③产生非高朴素式创新绩效的路径包括2条,即拼凑-即兴并存型和网络-认知缺失型,高、非高朴素式创新绩效路径并
从社会影响视角,运用自动逻辑行动者属性模型,对好大夫在线平台中900位医生进行建模,综合考虑网络结构效应和行动者属性效应,分别构建医院网络和知识网络中医生加入在线医生团队的决策行为的传染效应模型.研究表明:两个网络中行动者属性效应对医生加入团队行为的影响基本相同,其中,决策资本和在线声誉更高的医生更有可能加入医生团队,职称的影响为负向;两个网络的网络结构对因变量的影响有所不同,基于相似专业知识背景的网络传染效应相对于基于工作关系的传染效应,更有助于促进在线医生团队这一新型服务模式的发展.
基于沪深交易所交错发布行业信息披露指引这一独特制度场景,从同侪压力的视角考察分行业披露对企业费用粘性的影响.双重差分模型的研究表明,分行业信息披露政策的实施显著降低了企业费用粘性,并且这一效应在同行业经营费用率较高的公司样本中更为明显.这说明分行业披露能强化信息溢出,增加企业间的同侪压力,促使落后企业更好地进行费用管控.进一步的研究发现,分行业披露通过吸引分析师跟踪、改善外部监督环境、提升高管薪酬-业绩敏感性、强化内生激励动力等途径来降低费用粘性.
考虑一个线上零售商在特定销售季内,针对消费者存在退货可能的多款替代性产品,进行联合定价与退货费率决策的销售问题.采用NLM (nested logit model)模型刻画与分析消费者的购买和退货行为,并证明该销售问题存在唯一最优解.研究表明:在一定范围内,零售商向市场中同时投放的产品款式越多,每款产品的最优定价和退货费率会越高;同时,尽管单品盈利能力会越低,但零售商的销售总利润会越高.并针对现实中存在的各种限制导致零售商的产品款式不能无限多的问题,提出最优的产品组合选择策略.
针对带AGV的柔性作业车间调度问题,以最小化完工时间为目标,考虑AGV在装载站、机器、卸载站之间的有效负载时间和空载时间,构建了数学规划模型.其次,提出一种有效的灰狼算法进行求解,基于该问题特征,设计机器选择、工序排序和AGV搬运的3段编码,有效地保证每个个体均可产生可行解;灰狼算法中改进了关键参数a和E设定方式,有效平衡了算法的勘探能力和局部搜索能力;为进一步提升算法跳出局部最优解的能力,该算法融合了领域搜索等方法.最后,案例测试结果表明,改进灰狼算法在求解带AGV柔性作业车间调度问题中具有优越的性能.
提出了一种混合工作日历下批量生产柔性作业车间多目标调度方法.考虑设备的混合工作日历约束,构建了以生产周期最短、制造成本最低为优化目标的批量生产柔性作业车间多目标调度模型.设计了一种带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGAⅡ)求解该模型.算法中,采用“基于工序和设备的分段编码”方式分别对工序和设备进行编码;采用“基于工序和设备的分段交叉和变异方式”进行交叉和变异操作,采用“遗传算子改进策略”保证交叉、变异后子代个体的可行性;解码操作采用“基于平顺移动的原理”和“基于工作日历的时间推算技术”推算工序的调整开始