本文以北京某高校贫困生资助工作为例,探讨了如何构建高校贫困生评价数据平台,在此基础上如何利用数据挖掘技术解决学院、专业、生源地、家庭收入状况等指标的多维分析问题,为管理决策者最终对贫困生进行合理资助提供数据支撑,并对评价流程进行改进。全文围绕着高校贫困生评价数据平台的建立、数据分析、数据挖掘模型的应用以及评价流程的改进展开探讨。首先,分析目前高校贫困生资助项目的申请、审核、完成、最终审查的整体流程,提出基于数据仓库的数据分析平台的建立方案,并进行了建立数据平台的总体规划;其次,根据该平台的实施目标,建立高校贫困生评价项目的数据仓库、数据模型,并且实现了数据从数据源到数据仓库的抽取,清洗和转换过程,完成了数据仓库的生成,为后面的数据分析提供了数据准备;再次,在数据仓库完成数据准备的基础上,探讨应用数据挖掘方法进行知识发现,重点采用了图表分析和关联分析的方法对历史数据进行分析。最后,根据以上研究结论,针对具体管理过程中的贫困生评价流程进行设计和改进。本文探讨了数据仓库、OLAP和数据挖掘技术在高校贫困生评价中的应用,其设计方案、数据分析模型和流程改进方法对其他领域建立数据仓库有一定的参考价值。