在傅立叶分析基础上发展起来的小波技术,提供了一种自适应的时域和频域同时局部化的分析方法。通过伸缩和平移等运算功能进行多尺度细化分析,能够有效地从信号特别是非平稳信号中提取信息。因此,小波技术成为数字图像处理及压缩编码的有力工具,也是近年来研究的热点。本文首先对数字图像压缩的必要性和可行性进行了分析,并对传统压缩编码方法进行了比较和综述。在简要介绍小波变换与时-频分析后,较详细地阐述了二维小波分析和二维图像的多分辨率分析,并对数字图像压缩中小波基的选择问题进行了深入的探讨,其中包括小波基的性能分析和评价小波基的标准。本文的重点是小波变换在数字图像压缩中的算法研究,因此对嵌入式零树小波编码进行了深入的研究,并给出了试验结果。本文设计了一种基于子块运动补偿的小波视频图像压缩方案,把多子块运动矢量的快速计算方法运用到空间域运动补偿中,使帧间差值图像主要集中在低频分量上,而高频子带将出现更多的零。这样,使用嵌入式零树小波编码来对帧间差值图像进行编码,可以实现视频图像的高效压缩,在解码时又可以得到良好的视频效果。实验结果表明,这是一种可行有效的方法。最后,本文对构成实时视频压缩系统的五个单元进行了芯片选型和设计;对压缩系统的软件进行了设计;给出了以专用图像处理芯片ADV601LC为核心的实时视频压缩系统的设计方案。系统很好地完成了视频图像的实时压缩,且压缩比高、重建图像质量好。