人工智能在司法裁判中的应用研究

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“人工智能+法律”是指将人工智能技术应用到法律实践当中去,让原本相对固态、机械的法律应用更加高效化、智能化。“人工智能+法律”的时代已经伴随着“人工智能技术”的发展应运而生。人工智能的应用涵盖法律服务的方方面面,本文以人工智能在司法裁判当中的应用为研究主体,介绍了我国当前“人工智能技术”在司法裁判中的历史进程、发展现状及意义,结合当前我国人工智能在司法裁判中的具体应用,分析了人工智能对司法裁判的价值,进而提出了人工智能在司法裁判领域中的合理限制以及面临的问题和挑战,最后针对人工智能应用于司法裁判中面临的问题和挑战提出优化路径。文章一共分为五章。第一章,概述论文的研究缘起、研究意义、学术研究前沿等。第二章,人工智能应用于司法裁判的背景及价值。第三章,人工智能在司法裁判中的具体应用及合理限制。具体应用主要包括:诉讼材料辅助生成;高效存储、调用司法资源;法院案件辅助性审理等。合理限制主要包括:人工智能不能取代法官主导司法审判程序;人工智能参与司法并不禁止法官自由裁量权;人工智能不能创设新的法律;法官不能以人工智能辅助审判进行免责;谨慎“技术依赖”观念。第四章,人工智能在司法裁判中存在的问题。主要包括:司法大数据质效低,数据监督和信息保密措施缺位;人工智能司法系统识别法律语言能力低,裁判力不足;人工智能强化行政控制,削弱法官独立司法的经验价值;低阶人工智能司法裁判规则模糊,贬损司法权威和信仰;高校跨学科教育模式单一,人工智能跨法律复合型人才资源匮乏;第五章,人工智能司法裁判的优化路径。主要包括:强化人工智能工具价值,当前人工智能无法取代法官司法;规范人工智能司法适用领域,理性发展司法人工智能;全面提升司法数据质量,强化司法数据保护及监管;革新算法技术,增强司法实践与人工智能司法技术的融合;引导高校跨学科教学模式改革,培养复合型法治人才。结语:总结全文主要内容,表达作者对人工智能在司法裁判中应用的看法和期待。
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