红外热像仪所成原始图像中存在与环境温度相关的非均匀性、盲元、横(竖)纹问题直接影响图像质量。针对这些问题,本文将分别研究其校正方法,从而实现了基于环境温度的热像仪综合校正。为了提高非均匀性校正精度,在详细分析非均匀性产生原因以及常用校正方法基础上,提出新的基于”S”曲线模型的提高精度的非均匀性校正方法,同时重点考虑环境温度变化对非均匀性的影响,在对实验数据进行分析的基础上,建立了环境温度与非均匀性之间关系模型,并据此模型提出环境温度预补偿算法；为了提高盲元检测精度,弥补现有盲元补偿方法造出图像细节模糊的缺点,在分析盲元产生原因以及盲元检测和补偿常用方法的基础上,将边缘检测技术融入盲元补偿中,提出了一种新的基于细节保持的盲元检测和补偿算法；结合横(竖)纹在频域上的特点,提出基于离散傅里叶变换的低通滤波法进行去除,并且为了降低低通滤波法造成的图像细节损失,又提出采用离散小波变换法实现横(竖)纹的校正；最后阐述了基于热像仪综合校正算法的DSP系统的硬件实现,并且描述了以上算法在DSP系统中的具体实现流程图。实验证明,经过基于环境温度的热像仪的综合校正算法校正后,图像的质量有所提高。