麦克风阵列可以同时获取声源的时域、频域和空域信息,与单麦克风相比,具有抗干扰能力强、信号增益高及应用灵活等优点。目前,麦克风阵列广泛用于解决声源定位、语音增强、语音识别及盲源分离等问题,并在通信、计算机、多媒体、数字娱乐等领域得到了应用。精确已知的信源数目是麦克风阵列信号处理算法实现高性能的前提条件,说话人数目估计是语音信号处理中的重要课题。本文研究基于麦克风阵列的说话人数目估计方法,主要工作如下：(1)介绍了用于窄带信源数目估计的信息论准则方法和盖尔圆方法；(2)将处理宽带信源的非相干信号子空间方法对语音信号进行窄带化处理,并将信息论准则方法和盖尔圆方法引入麦克风阵列中,应用于窄带化处理后的语音信号,提出了麦克风阵列的说话人数目估计方法；(3)对宽带信源,分析了相干信号子空间的聚焦矩阵构造方法,将协方差矩阵相关变换聚焦矩阵构造方法与信源数目估计算法结合,实现了说话人数目的估计。(4)研究了折叠重采样方法及其在阵列信号处理中的应用,将其引入麦克风阵列说话人数目估计中,提出了基于折叠重采样的说话人数目估计方法,通过仿真实验验证了该方法的有效性。