正交频分复用(OFDM)技术具有很好的抗多径衰落特性和较高的频谱效率。为了保证高速数据传输的可靠性,OFDM系统需要准确的无线信道信息来进行信道均衡,从而补偿信道多径衰落对信号的影响。在OFDM系统中,信道估计是决定系统能否正常工作并影响系统性能的关键技术。本文将讨论OFDM系统在无线宽带移动通信环境中的信道估计技术,结合多天线收发(MIMO)技术等重要内容,重点研究自适应算法在信道估计中的应用。首先,本文研究了几种常用的基于频域导频的信道估计算法,对导频结构设计,导频位置信道估计和数据位置信道估计三个基本问题作了阐述。重点分析了根据导频位置的信道响应,利用内插运算恢复完整信道信息的估计方法,并通过计算机仿真比较不同算法在信道跟踪能力上的差异。其次,本文提出一种基于DFT的自适应路径捕获信道估计算法。作为一种变换域信号处理技术,DFT信道估计算法近年来在OFDM系统的信道估计问题中得到了广泛应用。本文详细讨论了DFT信道估计和时域路径捕获技术。在此基础上,通过自适应调整路径捕获的判决阈值,可以更好地跟踪时变信道的状态。自适应路径捕获算法相比普通的DFT信道估计方法,改善了系统的误比特率(BER)性能,减小了均方误差(MSE)曲线的“误差地板”(Error Floor)效应。最后,本文讨论了MIMO-OFDM系统中的信道估计问题。分析了基于分集的OFDM系统的信道估计算法,在此基础上,研究了自适应滤波算法在MIMO-OFDM系统中的应用。提出了一种递归最小二乘(RLS)自适应信道估计算法,它利用MIMO信道的空间相关性,对信道状态做出即时跟踪与估计。仿真结果表明,RLS算法有良好的估计精度和较快的收敛速度,具有一定的应用价值。自适应信道估计技术是OFDM系统中的关键技术之一,虽然本文的研究得到了一些有益的结论,但还有许多问题值得深入探讨。随着理论研究的不断深入,自适应信道估计必将在未来的移动通信系统中得到更广泛的应用。