供应链网络(Supply Chain Networks，SCNs)是在全球经济一体化、市场竞争日趋激烈化和客户需求多元化的背景下产生的，SCNs管理主要是通过控制和协调SCNs中各个节点成员及其行为，使物流和信息流保持畅通和协调，从而实现网络系统优化目标的价值增值过程。然而，SCNs成员都是利益性主体，即追求自身利益或价值的最大化。这种追求个体利益最大化的自私行为与SCNs追求的整体利益最大化相冲突。同时.面对复杂多变的市场环境，特别是在原料价格高涨、劳动成本增加、金融危机席卷全球的背景下.SCNs中断的概率变大。因此，本文运用定性和定量的方法，从SCNs成员冲突风险出发研究SCNs协调问题，从SCNs中断风险出发研究SCNs弹性决策问题，综合研究风险环境下的SCNs管理问题。本文的主要内容包括：　　 1、运用演化博弈的思想建立了考虑冲突的VMI协调博弈模型，分析了影响VMI协调的影响因素。　　 从SCNs中上下游成员追求各自利润最优的冲突出发，研究了两级SCNs协调问题，分析了SCNs成员的最优产量与相关成本的关系。在此基础上，运用演化博弈中的演化稳定策略(Evolutionary stable strategy，ESS)和复制动态(Replicator Dynamics)方程研究了SCNs中一种特殊的两级SCNs-供应商管理库存(Vendor-Managed Inventory，VMI)SCNs的协调问题。建立了SCNs中考虑冲突的VMI协调博弈模型，从短期和长期实施VMI的角度分析了SCNs成员的协调策略，分析了影响VM1协调的影响因素。　　 2，研究了考虑冲突的完全信息和不完全信息情况下的三级SCNs问题，构建了相应的协调模型。　　 首先基于纳什均衡方法研究了完全信息情况下的三级SCNs协调问题，分不考虑投资和考虑投资两种情形进行研究。接着，基于Stackelberg博弈研究了不完全信息情况下的三级SCNs协调问题，研究的过程也分成需求信息不完全和成本信息不完全两部分进行。主要研究了相关参数对不同类型SCNs协调的影响。　　 3、提出了基于期望利润函数的弹性决策模型，解决中断风险环境下的单源和双源采购弹性决策问题。　　 着眼于SCNs中断风险最易发生的采购环节，重点研究了下游成员面对价格敏感的不确定市场需求时，供应中断风险对单源和双源采购决策的影响。提出了下游成员基于期望利润函数的弹性决策模型，然后通过数值仿真分析了模型中相关参数对下游成员采购决策的影响。　　 4、提出了基于期望总成本函数的弹性决策模型，解决面对中断风险的多源采购环境下供应商选择和订单分割问题。　　 在假设供应商有应对中断的弹性能力基础上，提出了基于期望总成本函数的弹性决策模型，其中期望总成本包括供应商维持成本，期望损失成本，弹性努力成本和周期采购成本四部分。然后结合相关参数给出了数值仿真，得到了相应的解决方案。　　 成员间的协调是为了更好的塑造SCNs成员自身的弹性，SCNs成员自身适度的弹性是SCNs协调决策追求的目标。应该指出的是，SCNs成员企业面对的外部环境变得更加复杂，SCNs协调的复杂程度也更大，SCNs弹性面临的考验也更严峻。因此，系统性的研究SCNs协调和弹性决策不仅对丰富SCNs理论有重要意义，而且对指导SCNs成员更好的协调自身利益与SCNs整体利益，提高利润，增加弹性提供了具有可操作性的决策支持。