人脸识别是机器视觉和模式识别领域最富有挑战性的课题之一,同时也具有广泛的应用意义。它覆盖了数字图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络、心理学、生理学、数学等诸多学科的内容。在研究机构和实验室中的理论及算法研究陆续取得重大进展的同时,如何把人脸检测识别技术从实验室转移出来,让高科技服务社会是非常有意义的一种实践。　　 本文将人脸识别技术与汽车防盗技术相结合,提出一种基于人脸识别技术的汽车防盗系统。为了在嵌入式系统中实现实时视频图像人脸识别,研制了基于TI系列TMS320DM642的硬件开发平台,提出了快速人脸检测和人脸识别系统设计方案,包括系统软件和硬件优化方案。本文主要研究的内容有:　　 (1)基于人脸识别的汽车防盗系统的设计:主要介绍基于DM642的人脸图像采集平台的设计。　　 (2)基于肤色检测算法和Adaboost算法相融合的人脸检测技术研究:主要介绍Adaboost人脸检测算法和肤色检测算法流程,然后基于肤色和基于AdaBoost算法的两种人脸检测方法相结合,即用肤色模型分割出图像中的肤色区域,将其作为AdaBoost级联分类器的输入,进一步用AdaBoost检测方法去检测肤色分割后包括的人脸区域,更准确定位人脸,具有较好的检测效果。　　 (3)介绍基于PCA的人脸特征提取方法,并且利用欧氏距离和最近邻分类器进行分类。　　 (4)人脸识别算法从PC平台到DM642平台的移植和优化。　　 通过分析测试结果,系统可靠运行,优化后系统运行速度提高,能够实现实时视频图片人脸识别。