城市公共交通作为城市重要的基础设施,是城市赖以生存和发展的基础。为解决日益严重的城市拥堵问题,优先发展公共交通成为各级政府的共识。由于公共交通行业的准公共品特性使得国内公共交通企业亏损严重,因此政府对城市公共交通的经济补贴是确保城市公共交通可持续发展的重要保障。本文在对前人的研究进行大量文献调研和资料阅读的基础上发现,目前城市公共交通财政补贴的监督仍然存在补贴机制不合理、补贴监督和补贴管理脱节、补贴监督过程信息不对称、缺乏科学合理的监督分析工具及效果考核标准等一系列问题。针对以上问题,本文通过对当前我国城市公共交通财政补贴监督的实践经验进行分析总结,以大数据分析技术为基础,构建出更加科学合理的城市公共交通财政补贴监督机制,基于大数据分析技术的开放数据、高速连接和智能化管理等优势,将财政补贴监督相关数据运用数据集成、数据仓库等技术进行集成分析,并在此基础上进行分析和处理,实现了对财政补贴事前、事中和事后监督机制的功能完善,为提高财政补贴效率和改善城市公共交通服务提供了可行的思路。为了进一步验证本文所提出的基于大数据分析的城市公共交通财政补贴监督机制的科学性和合理性,本章采用数据集成、数据仓库等大数据分析技术,结合重庆市关于城市公共交通财政补贴的规章制度,以重庆市2013年10月至2014年9月间的城市公交财政补贴为对象,以公交免费卡的财政补贴资金结算的合规性分析和公交免费卡的主体合规性分析为切入点,对基于大数据分析的城市公共交通财政补贴监督机制进行了实证检验。研究发现:(1)基于大数据分析技术的城市公共交通财政补贴监督机制的建立能够对财政补贴数据和信息进行有效集成、展现和利用;(2)基于大数据分析技术的城市公共交通财政补贴监督机制的建立可以有效提升对财政补贴监管工作的信息沟通和衔接能力;(3)基于大数据分析技术的城市公共交通财政补贴监督机制的建立,可以使用数据集成、多维数据分析等信息化技术手段迅速地从海量数据中挖掘出潜在信息,弥补传统财政补贴监督机制存在的不足;(4)基于大数据分析技术的城市公共交通财政补贴监督机制的建立,能够有效的破解政府与公共交通运营企业之间的信息不对称,从而监督补贴资金的合理、合规使用,促进公共交通的健康可持续发展。