【摘 要】
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立体视频技术是未来多媒体技术的发展方向,它是一种能够提供立体感的新型视频技术。但是立体视频的数据量巨大,限制了其实际应用,因而立体视频处理技术现已经成为一个研究热
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立体视频技术是未来多媒体技术的发展方向,它是一种能够提供立体感的新型视频技术。但是立体视频的数据量巨大,限制了其实际应用,因而立体视频处理技术现已经成为一个研究热点。本论文在立体视频的视差估计、信息隐藏和错误隐藏三方面做了研究。 视差估计是去除立体视频数据空间冗余的有效方法,能够有效地对立体视频数据进行编码压缩,是立体视频处理中的关键技术之一。本文首先针对平行相机系统,分析了视差估计的约束条件,然后从降低计算复杂度的角度出发,提出了新的快速视差估计算法。实验结果表明与全搜索方法相比,本文方法在保证编码图象质量下降很小的情况下,搜索点数大大减少。 对于视频水印的研究远没有象静态图象水印那样成熟,而对立体视频水印的研究则更少。本文在立体视频编码应用中,充分考虑了H.264编码标准中运动估计的特点,将修改半象素运动估计得到的运动矢量、视差矢量信息和修改1/4象素运动估计搜索范围相结合,提高了水印信息的嵌入比例,可进一步拓展应用于通过水印检测信道传输错误的方案中。实验结果说明本文方法简单有效。 错误隐藏是针对视频应用的特点,利用视频信号在空间域和时间域存在的相关性,以及人为添加的冗余信息,恢复出人眼可以接受的视频图象。本文在分析了已有的单通道视频的错误隐藏方法的基础上,提出一种基于多种宏块模式立体视频错误隐藏方法。该方法充分利用了宏块间的运动特征和纹理结构的相关性以及左右视点间很强的视差相关性。实验结果表明该方法可以较好地隐藏信道传输失真导致的图象错误。
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