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磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)技术具有优良的软组织分辨力和任意层面成像等特点,广泛应用于疾病辅助诊断、监护和手术导航等领域。磁共振成像性能参数的质量检测是保证其影像质量和诊断结果可靠性的重要手段,因此我国相关标准规定各地区质控机构必须定期对MRI设备进行质量检测。使用受检MRI设备对体模检测工具进行扫描,并对获得的磁共振影像进行参数计算的过程是质量检测的关键内容。现有的质量检测流程主要存在以下问题:测算体模图像的过程主要以手工计算和目视观测为主,测算结果主观性强且效率低下;原始体模影像和附有测算痕迹的体模影像,以及性能参数计算结果,主要通过胶片和纸质报告进行保存,存储成本较高且不便于追溯;基于MATLAB平台进行MRI设备质量检测的方案,不便于推广实施。针对现存问题及质控机构的需求,本文以MRI质检标准和SMR170体模为基础,结合课题组MATLAB平台下质检参数算法资源,采用C++语言实现算法,自动计算性能参数,以替代手工计算过程,克服主观性,提高检测效率和质检结果可靠性;基于QT平台使用SQLITE数据库开发MRI设备质量检测系统,对质检图像、系统报告以及相关检测信息进行数字化存储,并对MRI等大型医疗设备基本信息进行维护,以替代传统质检信息管理方式,降低成本,便于扩散应用;基于实际质检工作流程,系统对涉及到的不同角色进行业务功能实现,用户依据自身角色不同而具有对应的功能,并由系统对角色功能进行统筹规划,便于质控中心依据行业动向和需求变化进行角色业务调整。为验证系统的各项功能,采用31套体模磁共振质检图像,在装有不同Windows版本的计算机上对系统软件进行测试实验。将系统自动测算的参数结果与专业质量检测工程师的计算结果对比,并进行组内相关系数(intra-class correlation efficient,ICC)分析,结果显示二者计算低对比度分辨力参数的结果完全相同,计算均匀性参数的结果相近,但因均匀性参数结果值变化范围小使得ICC值略偏低,其余信噪比和空间线性等五个质检性能参数的ICC值均大于0.75,表明二者的一致性较好。此外系统软件的全部功能均运行正常,表现出良好的系统兼容性和快速的处理能力,具有检测结果客观可靠、系统高效便捷、操作简单、界面友好的优点,能满足磁共振设备质量控制检测工作的实际需求。