Peer-to-Peer网络技术是目前国际计算机网络技术研究领域的一个热点,其主要目的就是充分利用互联网中所蕴含的潜在资源。而P2P搜索技术研究也一直是P2P网络技术研究的一个重要组成部分。随着网络中信息的日益膨胀,如何提高P2P网络中资源的利用率以及如何保证信息检索的查全率和查准率是P2P技术研究的关键所在,这些问题解决的好坏直接影响P2P应用的有效性和P2P技术的进一步发展。针对当前P2P网络信息检索的效率较低问题,本文在分析P2P网络特性的基础上,提出了一种基于领域划分与语义的P2P网络资源搜索模型—Information Retrieval model of Centralized Mixed P2P Networks Based On Field Partition And Semantics。本文的主要工作和贡献包括:第一,采用P2P-集中式混合架构,该架构在性能、节点容量和灵活性方面都有很大的提升。第二,提出领域划分的概念以及划分的方法,将P2P网络中的节点按领域划分为不同的区段,使属于同一领域的节点链接在一起。该方法使得搜索的范围缩短在特定的区段内,从而减少了搜索的平均路径和时间。第三,将本体论和语义网络引入P2P网络中,使得网络中的信息都是具有语义的,使计算机能够理解和处理的,便于人和计算机之间的交互和合作,同时查全率和查准率得到提高,查询结果更为合理可用。