由于我国复杂的煤田赋存条件,煤炭开采过程时刻面临多种灾害的威胁,频发的煤矿灾害事故给国家和人民造成了极大的损失。有鉴于煤矿灾害的致因因素复杂,随机性、隐蔽性强,如何提高煤矿灾害的应急物流能力,加强煤矿灾害的应急管理水平,成为煤炭行业亟待解决的现实问题。本文结合煤矿灾害特征,从组织协调、决策制定、物流运作供应能力、信息处理能力及救援队伍等方面建立煤矿灾害应急物流能力评价指标体系,在此基础上运用粗糙集理论及支持向量机方法,筛选影响应急物流能力的关键评价指标,进而构建基于粗糙集-支持向量机的应急物流评价模型,最后通过实证研究验证模型的适用性。本文研究的主要研究有：(1)全面地建立了煤矿灾害应急物流能力评价指标体系。从组织协调、决策制定、物流运作供应能力、信息处理能力及救援队伍等方面探讨煤矿灾害应急物流能力的影响因素,并确定了应急物流能力评价指标体系,为构建应急物流能力评价模型提供了前提条件；(2)构建煤矿灾害应急物流能力评价模型。针对影响煤矿灾害应急物流能力的指标因素多且重要度不一致等特征,运用粗糙集属性约简原理筛选关键评价指标体系,利用支持向量机拟合关键评价指标与应急物流能力间的非线性作用关系,构建了基于粗糙集-支持向量机的应急物流能力评价模型,为实证研究提供了理论模型；(3)实证研究。通过对我国20家典型煤矿企业调研,筛选了影响煤矿灾害应急物流能力的关键评价指标,在此基础上选取某煤业集团X煤矿进行实际调查研究,验证了模型的有效性,以达到为实践提供应用支持。研究结果不仅为煤矿提高煤矿灾害的应急物流能力、加强煤矿灾害的应急管理水平指明方向,也丰富并拓展了煤矿灾害应急物流理论,对实现煤矿灾害快速响应具有重要的现实意义。同时,本研究也为其他行业或复杂系统的应急物流能力评价提供了可借鉴的理论方法。