基于SPAD的320×240像素多模式激光雷达芯片关键技术研究

来源 :西安电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:houhx
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近几年来,随着光电感知技术和人工智能的蓬勃发展,激光雷达(Lidar)技术在工业制造、智能交通、安防探测以及消费类电子等领域的应用更加广泛。苹果公司搭载的激光雷达传感器更是进一步将光电探测成像技术引入了消费者领域。随着工业领域及小型化电子对目标探测的要求日益提升,光电探测器在满足可以对待测场景进行深度信息成像的基础上,还需要具备其他模式以实现对场景更为细致和精确地探测或建模,比如灰度信息成像和动目标检测成像,灰度信息成像可以作为深度信息成像的补充,实现对被测物体的光线反射率进行探测,而动目标检测成像可以实时检测待测场景中物体的运动轨迹。本文主要研究了激光雷达系统接收端的芯片化技术及其多模式的实现。首先本文对激光雷达系统的关键模块进行MATLAB建模,包括光学系统功率模型,SPAD模型和TDC模型,然后对像素单元电路进行深入研究,设计了一款结构紧凑,填充因子高的像素电路,并且设计了一款16对伪差分对组成的TDC电路并完成了版图绘制及后仿真;本文基于MATLAB对锁相环电路进行建模,设计了一款片上锁相环以克服PVT变化对TDC阵列一致性带来的影响;最后,本文设计了一种窗口宽度可控的数字列选电路,并且完成了测距模式、动目标检测模式和灰度成像模式的数字电路功能设计。本文基于55nmCMOS工艺,实现了一款脉冲式直接飞行时间激光雷达芯片。该激光雷达芯片由320 × 240个像素单元,480个TDC电路,1个全局锁相环,窗口宽度可控的数字列选电路,测距模式、动目标检测模式和灰度成像模式的数字电路与读出电路构成。为了提高芯片帧率,将320 × 240像素分为2 × 160 × 240像素单元以增加芯片内部数据的处理速度。其中一行240个单元像素复用1个TDC;芯片曝光方式采用帘卷曝光,列选电路基于数字电路实现曝光时间可控,由于320 × 240的像素可满足QVGA格式的视频分辨率,该激光雷达芯片的输出可直接在QVGA屏幕上成像。该芯片具有PW/DNW结构的SPAD,填充率为8.9%,拟实现在60m范围内,分辨率小于60ps的深度探测。PLL的带宽为10MHz,分频范围2~16、相位裕度为75°,Jitter为36.6ps。该激光雷达芯片具有深度成像,灰度成像,和动目标检测三种模式,并且在深度信息成像模式下以100子帧融合成一帧画面,能够实现大于30fps的成像帧率。数字输出采用PISO方式(200MHz),整体版图面积为:4351μm× 3025μm。
其他文献
传统的电子侦察设备中,一些复杂度较高的算法,如脉内调制识别算法,通常在DSP中实现。该做法实时性差,不能实现对脉冲的逐个识别,这样就不能把调制类型当作分选依据,会对后续的脉冲分选等算法产生影响。为了实现对脉内调制识别等算法的逐脉冲实时预处理,本文利用FPGA平台数据并行流水线处理的优势,研究了基于FPGA平台的电子侦察预处理技术。主要研究内容如下:1.针对电子侦察输入信号采样率极高,难以保证对小信
学位
空天地一体化网络作为国家信息化建设的基础设施,保证空天地一体化网络的安全可靠传输,对维护国家安全具有重要意义。由于空天地一体化网络横跨空、天、地、海等多个领域,同时节点暴露、信道开放,使其极易受到干扰攻击。在面对固定的常规干扰时,经典的物理层和链路层抗干扰技术还能保持良好的抗干扰效果。然而随着电子攻击技术的不断进步,智能化、体系化的新型干扰对空天地一体化网络的可靠传输提出了新的挑战。智能化的干扰催
学位
工作负载预测是指根据历史工作负载等信息确定未来某特定时刻的工作负载数据。精确的工作负载预测对云数据中心实现服务级别协议(Service-Level Agreement,SLA)至关重要。基于深度学习的工作负载预测算法是指使用深度学习方法解决云环境工作负载预测问题的算法,是目前工作负载预测的主流方法,但是难以平衡预测准确度和预测效率。跨场景的工作负载预测是指从一个特定的云数据中心场景的已知工作负载数
学位
随着无线电技术的快速发展,用频设备数量、种类不断增加,如何采用频率资源指配技术提高频谱利用率是频谱管理中的重点问题。尤其是在电磁环境相当复杂的现代信息化作战体系中,如果缺乏有效、合理的频谱管理,轻则不同设备之间互相干扰,重则作战功能瘫痪,进而丧失作战能力。为确保信息化作战效能的最大化,就必须保证体系内各用频装备的正常运行。因此加强频谱管理,合理分配系统内频谱资源就显得尤为重要。现代战争中复杂的电磁
学位
数字通信系统的快速发展使得高速数字I/O接口速率已经从Mbps级大幅度提高到Gbps级,但是数据速率的不断提升也给信号能否实现稳定的传输带来了一些挑战,例如,衰减、阻抗不连续、辐射和串扰噪声等会影响信号的传输。其中传输线自身的损耗使无源通道的衰减与频率有关,即对高频分量的衰减要比低频分量的衰减大的多,从而使经过互连通道的高速信号边沿变缓,幅值降低,进而导致接收端眼图闭合和误码率的显著提升。为了保证
学位
随着信息化进程的不断推进,各行各业的信息化建设工作均取得了较大突破。设备管理系统由最初的人工管理到高度自动化,从单一设备管理发展到综合管理,也在不断适应互联网发展的新需求。光通信传输具有距离远,传输数据量大,抗干扰能力强的特点,在通信领域使用更为广泛。PTN(分组传送网,Packet Transport Network)光通信传输设备支持多种基于分组交换业务的双向点对点连接通道,具有适合各种粗细颗
学位
近年来,随着电子信息技术的快速发展,无人机搭配的通信设备越来越智能化、集成化,无人机的性能正在稳步提高。当无人机在通信网络中作为中继平台使用时,相对于其他中继平台有着无可比拟的优势,因此,无人机中继在众多领域都有着十分积极的使用和发展前景。但无人机自身也非常容易受到干扰,因此本文首先对频谱感知技术进行了研究分析,构建了频谱地图;然后综合干扰机和无人机节点的位置以及数量,建立了无人机中继通信网络模型
学位
近年来,深度学习和自然语言处理技术的进步已为人机对话深度赋能。各类对话产品已走进人们的生活,其中帮助人们完成各类任务的任务型对话产品应用空间广阔且备受欢迎。任务型对话中,目标任务的完成依赖系统对背景知识的利用。现有的任务型对话研究大都基于单一形式的知识,多种类型知识的混合利用还较少。其中,对非结构化知识的利用有句子相似度计算和单主题解码两种方式,后者对知识的检索准确度更高,但在基于非结构化知识的一
学位
随着通信网络步入 5G(5th Generation Mobile Communication Technology,第五代移动通信技术)时代,作为智能网联基础设施的车联网已逐渐成为与人们生活出行密不可分的一种重要技术。车联网通过车辆采集并共享信息,形成一张巨大的数据网络,实现车与车之间的互联互通。然而车联网中仍存在着数据的安全共享问题:例如隐私容易泄露、存在不实信息等等。现有的成熟的商业模式往往
学位
LFMCW雷达具有体积小、无测距盲区、成本低等优势,在许多领域得到了广泛的应用。本文对LFMCW雷达的信号处理算法进行仿真分析,设计信号处理模块电路和仿真测试软件。本文首先简要介绍了 LFMCW雷达的工作原理,对MTI、MTD、CFAR等信号处理算法的性能进行了仿真分析,其中MTI部分简要分析了一次对消与二次对消方案的优势与不足,根据需求选用一次对消进行信号处理,本设计中MTD模块选用经典多周期积
学位