自动特征识别技术是CAD/CAPP/CAM集成的关键技术之一,STEP标准是实现CIM的前提和基础。本文主要目的是建立一个不依赖于三维建模软件的自动特征识别系统。本文分析了STEP中性文件的结构与组成,围绕从STEP中性文件提取数据信息和从三维实体中识别制造特征做了深入的研究。本文所设计的特征识别系统包括三个模块:STEP中性文件信息预处理模块、圆角特征识别抑制和构造AAG图模块、基于神经网络的特征识别模块。在STEP中性文件信息预处理模块中,利用设计的数据字典和词法分析器来读取STEP中性文件,并建立STEP中性文件内存工作格式;圆角特征识别抑制和构造AAG图模块包括环状和盘状圆角特征抑制、判定边的凸凹性、定义典型的制造特征、构造AAG图和子图匹配识别制造特征等;基于神经网络的特征识别模块采用一系列启发式规则将AAG图分解为最小子图,采用“问题”方法将最小子图转化为神经网络输入矢量,将输入矢量输送到已经训练好的神经网络进行制造特征识别。本文从STEP中性文件入手,以字符串流的方式将实体数据提取出来。将神经网络应用到自动特征识别系统,实现了复杂特征和相交特征的识别技术。