智能视频监控可以智能地监控目标行为,检测非正常事件,有着重要的理论意义和应用价值。本文围绕多目标的检测跟踪技术展开研究,内容包括运动目标阴影的检测、单视角下的多目标跟踪、目标遮挡的克服以及多视角监控中目标的传递和对应等。首先,通过深入分析运动目标阴影的光照模型和颜色特性,改进了已有的基于HSV颜色空间的阴影检测方法;其次,针对多目标运动状态变化的复杂性,提出了一种先利用特征判别目标运动状态,再对不同状态作不同跟踪处理的多目标跟踪方法;再次,在分析目标的颜色特征并建立目标颜色特征模型的基础上,提出了一种利用颜色块特征克服目标相互遮挡的有效方法。最后,通过对多视角监控系统的需求分析,设计了多视角监控系统的结构,并提出了一种综合利用图像平面单应矩阵(homography)和FOV投影线的多视角跟踪方法,该方法可以有效地解决目标在不同视角的传递和对应问题。