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基于Spark的电力负荷预测平台设计与实现
【摘 要】
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社会经济的发展离不开电网的可靠性保障。电力负荷的精准预测,对确保电力系统对电力稳定调度,保证其经济、安全、可靠的运行起着至关重要的作用,是配电网规划的最为关键部分。随着电网智能化的推进,电网中数据的智能化、信息化程度不断提高,这为电力系统负荷预测提供了海量数据样本,也为达成提高负荷预测准确性的目标奠定了基础。本文是基于大数据分布式计算集群,提出一种基于组合深度学习算法进行电力负荷预测的研究,要求系
【出 处】
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中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所)
【发表日期】
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2021年01期
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