故障管理作为网络管理的核心功能之一,可以保证网络的可用性和可靠性,并且在一定程度上预防故障的发生。随着网络应用和网络规模的增加,及时准确发现网络中的故障变得越来越困难。近年来,基于主动探测的故障检测技术因其高效性、自适应性以及低开销的特点越来越得到人们的重视。而目前基于主动方式的故障检测技术在实际的应用中仍存在以下问题：选择出的探测集合仅满足单一评价函数的情况,在考虑多种评价函数的情况下无法保证良好的性能。本文首先研究了在故障检测中常用的四种评价函数,并提出三种故障检测探测集合的选择算法,这三种算法可以保证在多种评价函数的情况下,所选择出的探测集合仍然能够保持良好的性能。本文的主要内容包括：(1)研究总结了基于主动探测方式的故障检测方法以及发展趋势；(2)研究了几种典型评价函数,并分析了这些评价函数的物理意义；(3)对被管网络进行建模,提出了一种故障检测探测集合的选择算法(TDSS), TDSS算法可以在网络模型确定的情况下,选择出适用于多种评价函数的探测。(4)对于不确定性的网络环境,提出了故障检测度的概念,并对TDSS算法进行改进,使其能够在存在网络噪声的环境中,仍然保持良好性能；(5)提出了一种改进的面向多评价函数的网络探测的选择算法(MQFO),该算法解决了故障检测探测集合在不同评价函数下,性能差异较大的问题。(6)通过仿真实验验证了本文提出的几种算法的有效性,并对实验结果进行了分析。