线粒体DNA遗传变异与系统性红斑狼疮易感性、糖皮质激素疗效及预后的关联性研究

来源 :安徽医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lczddd
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的探讨线粒体DNA(Mitochondrial DNA,mt DNA)遗传变异与系统性红斑狼疮(Systemic Lupus Erythematosus,SLE)易感性、糖皮质激素(Glucocorticoids,GCs)治疗疗效及SLE患者预后之间是否存在关联。方法采用两阶段研究方法。初筛阶段,选取100例SLE患者和100例正常对照,采用二代测序法进行线粒体全基因组测序,筛选出与疾病易感性相关的潜在mt DNA遗传变异。验证阶段,在另外一组样本(505例SLE患者和504例正常对照)中验证初筛发现的mt DNA遗传变异。在两阶段病例对照研究中,共纳入605例SLE患者和604例正常对照。为研究mt DNA遗传变异与SLE患者GCs疗效之间的关系,初筛阶段对100例SLE患者(50例GCs敏感和50例GCs不敏感)进行线粒体全基因组测序,筛选出可能与GCs疗效相关的mt DNA遗传变异。随后,431例SLE患者入选进验证阶段,对他们进行为期12周的随访以评估GCs疗效,其中412例患者完成了随访,共512例SLE患者完成两阶段疗效研究。定期随访患者以探讨mt DNA遗传变异与SLE预后之间是否存在关联。我们以疾病复发作为预后指标,复发定义为对患者两次随访之间SLE疾病活动指数(SLE Disease Activity Index,SLEDAI)增加大于等于4分。采用叉生法、Logistic回归模型来分析相加与相乘交互作用,运用多因子降维法(Multifactor-Dimensionality Reduction,MDR)分析mt DNA遗传变异与环境因素之间的多因素交互作用。结果初筛阶段,共筛选出9个mt DNA遗传变异(C151T,A4833G,T5108C,A8701G,A12358G,G12372A,G14569A,T15940del,CA514-515del)可能与SLE易感性相关,4个mt DNA遗传变异(T16362C,T16519C,302Ins C,302Ins CC)可能与SLE患者GCs治疗疗效有关。验证阶段,共验证出4个mt DNA遗传变异(A4833G,T5108C,G14569A,CA514-515del)与SLE易感性存在关联。在合并两阶段研究的样本中,这些遗传变异与SLE的相关性依然存在(A4833G:OR=4.461,95%CI=2.136-9.315,Pcombined=6.863×10-5,PBH=2.745×10-4;T5108C:OR=4.155,95%CI=2.120-8.143,Pcombined=3.346×10-5,PBH=2.677×10-4;G14569A:OR=2.192,95%CI=1.286-3.736,Pcombined=0.004,PBH=0.011;CA514-515del:OR=0.744,95%CI=0.593-0.933,Pcombined=0.010,PBH=0.020)。合并初筛和验证分析后,结果发现mt DNA遗传变异T16362C与SLE患者GCs疗效之间存在关联,携带这一变异的个体对GCs治疗效果好(OR=0.587,95%CI=0.384-0.898,Pcombined=0.014,PBH=0.014)。性别分层分析发现mt DNA遗传变异T16362C(OR=0.537,95%CI=0.341-0.847,Pcombined=0.007,PBH=0.011)和T16519C(OR=1.778,95%CI=1.197-2.643,Pcombined=0.004,PBH=0.011)与女性SLE患者GCs疗效相关。在预后随访研究中,我们发现mt DNA遗传变异A4833G(校正HR=12.110,95%CI=2.676-54.795,P=0.001,PBH=0.003)和G14569A(校正HR=8.087,95%CI=2.729-23.964,P=1.624×10-4,PBH=9.744×10-4)显著增加了SLE患者复发风险。按性别分层后,携带T5108C(校正HR=8.230,95%CI=1.886-35.920,P=0.005,PBH=0.010)和T16362C(校正HR=1.778,95%CI=1.126-2.807,P=0.014,PBH=0.021)遗传变异的女性SLE患者更容易复发。单倍型分析显示,mt DNA单倍型G与SLE易感性(校正OR=4.336,95%CI=2.073-9.072,P=9.791×10-5,PBH=0.001)和SLE患者预后(校正HR=12.109,95%CI=2.676-54.787,P=0.001,PBH=0.013)之间存在关联。此外,我们还观察到mt DNA遗传变异与环境因素之间存在交互作用。结论本研究发现了与SLE易感性、GCs治疗疗效及SLE预后相关的新的mt DNA遗传变异,mt DNA遗传变异与环境因素的交互作用与SLE易感性和GCs疗效相关。我们的研究结果为今后从mt DNA遗传角度了解SLE发生发展提供重要信息。
其他文献
目的本研究在探讨儿童虐待与中小学生校园欺凌受害的关系的基础上,采用结构方程模型(Structural Equation Modeling,SEM),探讨家庭功能、抗逆力和焦虑在其中的独立中介作用及链式中介作用,并进一步探讨特定类型的儿童虐待对校园欺凌受害的影响,以及儿童虐待对特定类型的校园欺凌的影响,并检验中介效应的性别差异。方法采用横断面调查方法,于2020年10月至12月调查了中国安徽省部分中
学位
近年来,互联网推动了在线教育的快速发展,语音合成技术成为在线教育辅助教师教学的重要技术手段之一,就数学教学而言,为了合成数学公式的语音,首先需要将数学公式转换成自然语言拼读文本,即数学公式的自然语言拼读文本生成。目前针对这一问题的研究工作较少,为推动在线数学教育发展,本文针对如何将La Te X格式的数学公式转换为自然语言拼读文本这一问题开展了研究,并提出了使用文本生成技术来完成转换的有效解决方案
学位
研究背景系统性红斑狼疮(systemic lupus erythematosus,SLE)是一种自身免疫性疾病,以多种自身抗体产生、炎细胞浸润、多器官功能脏器损害为突出表现的风湿性结缔组织病。SLE的病因机制未明。已有研究证明,环境因素、遗传因素、自身免疫调节紊乱等因素可能参与到SLE的发生发展中。但是这些证据仍无法完全阐明SLE的疾病特点。N6-甲基腺苷(N6-methyladenosine,m
学位
抑郁症作为现代社会最主要的心理疾病,严重威胁了人类的精神健康。抑郁症的重要筛查方法是通过精神科医生对患者的访谈会话进行评估和使用抑郁症诊断量表,但诊断准确率易受到医生临床经验和主观判断的影响。而抑郁症患者的行为、言语和声音等均能提供检测证据,因此基于多模态数据的抑郁症自动检测方法逐渐成为近年的研究热点,具有重要的研究价值和应用前景。目前多模态抑郁症自动检测主要分为上下文无关和上下文依赖两种方法。上
学位
背景血清胆红素和血清白蛋白与新发高尿酸血症之间的前瞻性关联尚不确定。目的了解江苏省连云港市高血压人群血清胆红素和血清白蛋白与新发高尿酸血症(Hyperuricemia,HUA)的相关性,并评估其可能的修饰因子;为进一步了解高尿酸血症发生发展的影响因素及其早期预防策略提供参考依据。方法本研究于2008年11月至2013年8月,在连云港市东海县和赣榆县20个社区的高血压人群进行。主要研究终点为新发高尿
学位
随着人工智能和金融证券市场的迅速发展,金融领域智能化研究受到越来越多研究者的关注,但面向用户投资历史回放阶段的智能化研究较少。许多没有证券投资经验的新用户,从复杂的历史投资数据中分析典型的投资案例是繁琐困难的。因此,通过智能化点评系统分析用户的历史投资数据并生成对用户投资行为的点评报告,能够帮助投资者总结经验教训,提高效率,从而更好的理性投资。本文提出面向用户操盘回放的自然语言点评任务,即依据用户
学位
研究背景系统性红斑狼疮(systemic lupus erythematosus,SLE)以自身抗体产生、异常免疫应答为特征,是一种累及多系统的自身免疫性疾病。疾病发病隐匿,病情迁延不断,预后不佳。然而,SLE发病机制十分复杂,至今尚未阐明。近年来,表观遗传修饰为SLE发病机制研究提供新思路,其中N6-甲基腺苷(N6-methyladenosine,m6A)修饰及长链非编码RNA(long non
学位
近年来气象灾害频繁,暴雨、雷暴、台风等强对流灾害天气对人民的生命财产安全和地区的经济发展造成了严重的威胁,建设强对流灾害天气智能预警能力是防治气象灾害的一种有效手段。强对流灾害天气是由中尺度的强对流云团导致的,对强对流云进行实时地监测和预警是提升预警能力的关键。本文以静止气象卫星FY-4A的中国区观测数据为基础,开展对流云监测与预警任务的研究。对流云监测任务是在卫星云图中将对流云覆盖区域分割出来,
学位
目的肺癌是全球疾病负担最严重的恶性肿瘤。肺结节作为早期肺癌最常见的临床征象,常以多种形式检出。本研究基于马鞍山市肺癌筛查队列,分析马鞍山市社区肺结节人群基线的结节特征、基线后是否主动复查,以及结节恶性转归情况,并逐一探讨其影响因素,为有效推动当地肺癌防治、加强肺结节人群的管理提供数据支持。方法以马鞍山市社区2020年8~10月经基线LDCT检出的839名肺结节者作为研究对象。在基线时,通过问卷调查
学位
近年来,深度神经网络因其在多个不同领域中表现出的有效性,成为人工智能领域中的关键技术。在深度神经网络的部署场景中,因为终端设备、边缘服务器和云端服务器各自的需求和处理能力有所不同,所以其适合部署的神经网络结构也并不相同。因此,针对来自不同设备不同目标的需求设计对应的神经网络架构具有重要的研究意义和实用价值。然而,现有的通过人工设计来满足深度神经网络不同部署场景的的过程,往往是效率较低的。神经架构搜
学位