随着全球经济的发展和全球化的加速,国际和国内的港口之间的竞争日益激烈,而由于场地和经费的限制,如何充分港口的现有码头物流资源,提高集装箱码头的生产效率成为面对竞争的关键。集装箱码头的生产运作系统主要包括为到港集装箱船舶的泊位分配、岸桥和集卡的调度以及箱区的分配等,本文基于集装箱码头的实际生产运作,重点分析集装箱港口码头泊位、岸桥、集卡和箱区四大主要物流资源对港口码头生产效率的影响,并基于连续泊位和岸桥、集卡混合作业的前提条件下,充分考虑船舶、岸桥和集卡的使用成本同时兼顾其等待和船舶延期的成本,以计划期内所有集装箱船舶总体费用最少为目标函数建立了集装箱码头连续泊位-岸桥-集卡-箱区调度模型题,并设计了遗传算法模型进行求解,数值实例验证了算法和模型的适用性。主要研究内容如下:(1)总结了国内外对泊位、岸桥、集卡和箱区单一环节调度的研究,同时也对考虑多个环节的文献进行了整理,找到了目前研究中所存在的不足,重点对连续泊位和混合作业前提下的集装箱码头泊位分配、岸桥调度、集卡指派和箱区分配问题展开了分析研究。(2)阐述了集装箱码头的物流资源和设备,并结合集装箱码头的生产作业流程和作业模式,重点分析了船舶、泊位、岸桥、集卡和堆场对港口码头生产效率的影响以及各因素之间的相互作用关系。(3)结合连续泊位、岸桥、集卡和堆场四者间的相互关联性,以连续泊位、装卸混合作业为模型研究的前提下,以计划期内所有到港集装箱船舶总体费用最少为目标,建立连续泊位、岸桥、集卡和箱区的调度优化模型。(4)对构建的数学模型,选择采用遗传算法进行求解,个体编码时采用分层实数编码方式,并生成初始种群,并进行适应度、选择、交叉、变异和终止条件的设计。(5)以某集装箱码头为例,选取码头10艘集装箱船舶作为初始数据,然后对原始数据的分析和处理,把所建的连续泊位-岸桥-集卡-箱区调度优化模型应用到实例中,得到了泊位、岸桥、集卡和箱区的调度方案。