本文主要研究长时序InSAR技术中的空间基线校正和图像配准方法。主要研究内容和创新点如下： (一)一种新的干涉测量空间基线重估计模型的设计、建立以及算法实现和验证：通过分析长时序InSAR技术的理论模型得出干涉空间基线对长时序InSAR技术的影响主要在以下两个方面：其一干涉空间基线是长时序InSAR技术模型参数的一个组成部分，其二干涉空间基线会影响SAR干涉相位图本身的质量，因此在长时序InSAR测量中需要精确的干涉空间基线。针对上述问题，提出了一种新的基于卫星轨道数据和干涉相位图联合对干涉空间基线进行重估计的模型，并建立了相应的算法流程，这套算法的主要创新点包括： (1)提出两步法空间基线校正方法，解决垂直基线误差和平行基线误差之间存在着耦合问题； (2)非线性垂直基线误差项，首次提出利用高次多项式拟合垂直基线误差的理论模型； (3)引入质量控制：考虑了低相干的干涉对中存在的异常数值对模型参数的估计可能产生的破坏性作用； (4)大时间基线和大干涉空间基线情况，首次提出采用短时间基线和短干涉空间基线的干涉对作为“桥梁”，并建立基线校正网络对其进行校正的方案。 (二)对基于外部数字地表高程模型(Digital Elevation Model，DEM)的SAR图像配准方法的研究以及一种新的能够自动化配准整景SAR图像算法的提出和实现：介绍了基于外部DEM的SAR图像配准方法的基本概念，并分析了轨道误差、数字高程模型的误差以及雷达系统计时误差对算法精度影响的理论表示形式。根据Massonnet提出的概念实现了一套基于搜索算法的外部DEM的雷达精确配准算法流程(DEM Based Coregistratioin Method，DBCM)，通过求算方位向和距离向上的两个最优时间误差常数，实现了小区域SAR图像之间的精确配准算法。从理论上分析了SAR系统计时误差对基于外部DEM的SAR图像配准方法的影响，并创新性的提出了一种考虑SAR传感器脉冲重复频率(Pulse Repeation Frequency，PRF)对雷达像元位置的影响的新算法(New DEM Based Coregistratioin Method，NDBCM)。实验数据的结果表明，利用实现的两种基于外部DEM算法配准SAR图像在山区都要优于常规基于相干系数的多窗口配准方法。NDBCM算法的辛要创新点在于提出了SAR图像配准偏移矢量是由两个分量共同组成的假定，同时考虑了配准偏移欠量中由多项式描述的“低频”部分和由地形变化引起的“高频部分”。