在全球经济飞速发展的同时,能源危机也逐渐成为了各国之间日益严重的共同话题,随之而来的,如何解决能源危机改善生存环境就成为学者们乐于探索的课题,因此,电动汽车产业应运而生,而且,与之配套的充换电站的一系列相关研究也不容忽略。如何使电动汽车充换电站的规划建设实现经济化则离不开对选址的分析和探究。文中最先进行的工作即是基于电动汽车探究预测其在负荷方面应满足的要求,这也是选址分析的基础,收集负荷数据并分析其发展规律能科学的预测电动汽车对电量的需求规律,故而该项工作的有效实现可谓是对电力系统实施规划工作极为重要的一部分。然而受各种不利因素的局限导致这部分的分析较为困难。本文提出了发展比较成熟的几种预测方法,分别是基于蒙特卡洛统计模拟的预测方法、动态微分方程的数学方法、基于能量等效电动汽车负荷预测方法等,本文选择了Monte Carlo模拟预测分析方法来研究,在随机抽样统计的基础上研究负荷预测能较好的适应其随机性。通过对车主充放电行为的分析和研究,仿照车主的充电特点,建立具有随机性的概率模型来预测该车在一定时间内的充电时间、充电地点以及充电量(负荷需求)。同时根据不同类型的出行车辆将充电模式进行划分,使该模型更具准确性。然后本文对电动汽车充换电站的选址进行模型分析,在类比供电区域划分的基础上可以划分充换电站的服务范围,采用Monte Carlo方法预测充电需求量,确定电动汽车充换电站的初始站址布点,然后利用重心法完成优化寻址之后即可获得其最终地址分布明细图。本文最后所要执行的工作是视充换电站为负荷电源的应用进行分析研究,充换电站不仅可作为电动汽车能量补给的设备,其对规划构建电网工作的完成同样具有着不可忽略的影响效果。在这里对用以支持电动汽车完成充换电操作场所的选择是基于其寻址布局图为基础完成的。它在所接入的对应电路的选择是以关键负荷的备用应急电源装置执行工作的。以最佳分段开关设置为研究对象,构建了基于分区分类,投资维护成本,供电出线约束等综合而成的线路交换机。并且借助相关实例来探讨对该种方式的在应用时的有效可行性加以验证。