数字图像修复是图像恢复领域的一个重要分支,即用一定数学算法使受损的图像恢复、移走或取代照片中被选择的物体等。其主要目的是使观察者获得更好的视觉效果。其主要工作原理是利用数字图像待修补区的邻域或受损连续影像的前后帧信息填充图像的受损区域或指定的待修补区。数码喷墨印花技术是一种纺织印花高新技术,本课题主要针对喷墨印花中的受损图像,利用整体变分模型(TV)的图像修补技术进行修补,以提高喷墨印花质量,整体变分算法在数码喷墨印花中的应用研究具有十分重要的意义。本文概括了图像处理理论在图像修补中的应用,讨论了整体变分算法的相关理论,以最佳猜测原理和贝叶斯结构体系为理论框架,建立了基于整体变分(TV)算法的图像修补模型,利用整体变分算法在去噪的同时能够保持图像局部边缘的特点,同时结合窄条形空白待修补区域的特点,对待修补区域大小变化时对修补边缘效果影响和扩散程度的关键参数进行了改进,减少了迭代过程中的误差累计,提高了算法效率,改进了修补结果。通过实验对受损的喷墨印花图像进行修补,并取得较好的修补效果。