近年来,以语音为代表的多媒体信息,伴随着计算机技术、通信技术等信息技术的飞速发展,在丰富人类工作生活的同时,也带来了诸多信息安全问题,如非法篡改、恶意攻击等。这导致出现了针对语音内容真实性和完整性认证的研究领域,语音感知认证技术就是其中的代表之一。论文在语音感知哈希认证体系框架内,结合数字水印技术等信息隐藏方案,研究了原始域和移动计算环境下的感知哈希值嵌入隐藏问题,重点包括嵌入算法的透明性、鲁棒性、嵌入容量、嵌入速率等关键问题。具体研究工作内容如下:1.针对目前语音感知哈希认证体系中没有有效的哈希值嵌入隐藏方法这一问题,基于双极性量化思想(Bipolar Quantization)与相位编码(Phase Coding)数字水印技术,提出了一种适用于语音感知哈希认证体系,可以有效实现感知哈希值嵌入隐藏的音频水印算法。在发送端,采用经双极性量化技术改进后的相位编码算法将水印嵌入到由混沌置乱的密钥体系确定的位置,并进行带有水印信息的语音重建;在接收端,由密钥确定嵌入位置后,进行秘密信息的量化判定,从而提取水印。实验结果表明,该水印算法具有良好的透明性和鲁棒性,同时具有安全性,满足语音感知认证体系对于数字水印算法的要求。在上述算法的基础上,为了提升语音感知哈希认证体系中的水印算法嵌入容量,提出了一种能提高嵌入容量的双极性量化改进算法。该算法通过对双极性量化思想进行改进,将上述水印算法嵌入容量提升了一倍。实验结果表明,该算法与上述算法相比,在提高嵌入容量的同时仍能保证算法的透明性和鲁棒性,可以满足现有的绝大多数语音感知哈希算法对感知哈希值嵌入量的要求。2.针对语音感知哈希值如何在移动计算环境下进行有效嵌入隐藏这一问题,基于G.729编码标准,结合数位信息隐藏方法,设计了一种针对二进制比特流感知哈希值的信息隐藏方案。该方案首先用PESQ(Perceptual Evaluation of the Speech Quality)语音评价体系确定每帧比特流的嵌入位,然后以编码语音比特流为载体,嵌入感知哈希序列。实验结果表明,该方案具有良好的透明性,且载密语音恶化率小,嵌入效率较高,每帧的信息嵌入与提取时间较每帧编码时间也非常小,可满足移动语音通信下语音感知哈希认证体系对信息隐藏技术的要求。