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非线性、多变量和纯滞后是控制系统被控过程中普遍存在的特性.该文针对暖通空调系统和建筑结构振动控制系统中存在的多变量、非线性和纯滞后等问题,提出模糊-神经网络预测控制方法,开发了单片机模糊控制器,以动态热工过程为被控对象,进行了模糊控制试验研究.
模糊-神经网络控制及其在建筑热工过程中的应用
【摘 要】
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非线性、多变量和纯滞后是控制系统被控过程中普遍存在的特性.该文针对暖通空调系统和建筑结构振动控制系统中存在的多变量、非线性和纯滞后等问题,提出模糊-神经网络预测控
【机 构】
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哈尔滨工业大学
【出 处】
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哈尔滨建筑大学 哈尔滨工业大学
【发表日期】
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1998年期
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