基于深度学习的永磁同步电机故障诊断与预测

来源 :江苏科技大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户：kimleetj007

【摘要】

：

永磁同步电机作为一种高性能的驱动设备,在高精度控制及工业自动化领域占核心地位。而匝间短路及永磁体失磁故障的发生轻则影响电机的工作效率,重则烧毁电机,造成不可弥补的损失。因此,为了提高效率减少损失,对永磁同步电机匝间短路及失磁故障的研究具有重要意义。本文基于对上述永磁同步电机故障的深入研究,提出一种融合生成模型的深度学习故障诊断方法。一方面针对故障数据处理繁琐,特征单一和样本稀少等问题引入数据扩张模

【作者】

：

张周磊

【出处】

：

江苏科技大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

匝间短路电机失磁生成式对抗网络变分自编码网络数据扩张故障诊断

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