近年来,随着国家经济的不断发展,城市的规模在快速扩大,城市人口越来越多,人们的生活水平不断提升,同时,城市废弃物的产生量和堆积量也在持续上涨。废弃物大量产生与堆积不仅对城市的生态、卫生造成了严重的污染,同时也会影响整个城市的经济发展,目前已成为制约城市快速发展的瓶颈。如何安全、经济、环保、高效的处理这些废弃物成为促进社会发展的一个关键因素。建立一种适合我国现状的废弃物逆向物流的运作模式,降低逆向物流网络的总成本,保证整个逆向物流网络的社会效益和经济效益,具有重要的意义。首先,本文从废弃物及其逆向物流网络的基础理论入手,阐述废弃物及其逆向物流的具体概念,构建逆向物流的一般链式结构图,并从实现降低废弃物产生量、实现可回收废弃物二次循环利用、提高无害化处理比例三个方面分析了废弃物的回收处理技术,提出了废弃物综合处理方案。对废弃物逆向物流网络的设计及运作流程进行分析,构建废弃物逆向物流网络模型。然后,通过对废弃物逆向物流的收集、运输、中转、处理等各个环节进行分析,详细阐述了废弃物逆向物流网络LRP模型中中转站选址和收集车辆路径优化两部分相关理论基础。在保证经济性和及时性原则的基础上,以废弃物逆向物流网络运行总成本最小为目标,考虑废弃收集频率是否相同两种情况,分别构建了废弃物逆向物流网络的LRP问题模型。贴近生活实际情况,求解考虑收集点具有不同收集频率的情况下,车辆的运输路径及排班计划安排。LRP模型算法求解方面,本文采用两阶段启发式算法。第一阶段,采用最小包络聚类分析算法,完成了备选中转站的优化组合,及各中转站服务区域的确定。第二阶段,采用蚁群算法对各中转站收集车辆的运行线路进行求解,得到车辆在两天,即一个收集周期内的运行线路图。并通过不同中转站组合策略的变换再次进行两阶段的求解,计算各种组合策略下的网络总成本,进而求得问题的最优解。最后,以S市一区域为研究对象,对其废弃物处理现状及其逆向物流网络存在的不足进行分析,运用Matlab软件编写蚁群算法程序进行实例的分析求解,验证算法的有效性和可行性。