目前,随着科技的飞速发展,智能家居给人们的居住环境带来了很大提升。另外,随着城市的流动人口急剧增加,传统的人防安保模式已经很难满足社会安防的需要,因此有必要拥有一套智能家居系统来保障小区住宅用户的财产安全以及防止偷盗和抢劫等恶性事件的发生。随着WLAN的发展,基于WLAN通信的智能家居设备也越来越普及,对家居设备的识别与控制可以有效地分析智能家居设备的状态以及实现一体化控制智能家居设备,实现不同品牌智能家居的融合,为将来智能家居统一标准积累数据,因此研究基于智能家居设备的识别与控制是一个很重要的课题。本文主要从智能家居设备的识别、智能家居设备的故障检测、智能家居设备的控制等三个方面进行研究实现,并设计了一个智能家居设备控制系统。本论文主要工作如下:首先,根据智能家居设备的WLAN数据流量特点,对比分析了基于特征值统计的识别方法和基于关键包签名的识别方法,提出了一种利用端口号识别以及有效负载长度的分布相结合的识别方法。详细分析了该方法所采用的数据流模型、识别流程、实验环境、对比实验结果等,结果证明该识别方法具有较高的查全率与查准率。其次,将识别出来的智能家居设备进一步分析其流量特征,探测出设备的心跳数据与控制命令,并据此提出了一种基于吞吐量和时延分布的故障检测方法,并验证了该方法能较准确地判断出该家居设备是否存在断线、设备故障、网络信号弱等故障问题。然后,在检测出设备正常工作的情况下,深入分析了家居设备与服务器间的通信流程,提出了一种基于数据传输的控制方法,并对加密WLAN与不加密WLAN分情况处理,最终达到控制家居设备的目的。最后,本文构建了智能家居设备控制系统,在详细分析系统的需求基础上,对各功能模块进行了设计和验证。经过用户方测试,系统功能满足实际应用需求。