在现代信息技术高速发展的时代,网络信息呈现飞速增长的模式,每天产生的信息量都在以不同倍数的速率增加,因此怎样在大容量的信息基础设施上实现安全、经济的存储,成为了当前各大分布式网络结构及存储机制中迫切需要解决的问题。HDFS（Hadoop Distributed File System）是目前最普遍采用的开源分布式存储系统之一,它在3.0版本之前主要使用多副本的机制保证了数据的容错性,但同时也带来了昂贵的存储成本。3.0版本之后的HDFS内部引入了纠删码机制,这很大程度上降低了存储成本。HDFS中采用的纠删码技术,最主要使用的是RS码（Reed-Solomon）编码,该编码系统在进行数据恢复时,必须从其他未损坏节点中下载大量数据进行计算,过多的数据传输会占用大量的网络带宽,从而造成了较长的恢复周期。文章从优化RS码在多节点恢复时的传输模式,以及降低系统在单节点恢复时所需读取的数据块的数量两种视角,对HDFS的纠删码机制做出了一些优化,减少了节点恢复所需的时间,从而提升了修复效果。首先,针对在HDFS存储体系中部署实现的RS码在多节点恢复流程中存在修复带宽过高的实际问题,提出一种基于RS码的多节点恢复传输模型DSMR。该模型充分发挥了RS码在多结点恢复过程中的计算冗余特性,并按照节点稳定性和节点网络距离来选取恢复节点,从而构建了并行传输机制,在分布式存储系统中的优越性更加突出。经理论研究与实践对比都证明,DSMR模式有效减少了RS码的多节点恢复带宽。随后,深入研究了基于Piggybacking架构的OOP编码,针对其在修复校验节点的过程中存在带宽浪费的问题,提出了一种具有更低修复带宽的编码结构LOOP码。该编码通过将校验数据分组叠加存储在空闲校验节点上的方式,以达到降低校验节点的修复下载量的目的。理论分析与实践对比都证明,LOOP码在有效保护小条带结构的同时,有效减小了校验节点的修复带宽。