【摘 要】
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该文基于传统信号处理方法对非平稳信号的局限性,利用子波变换下奇异信号和随机噪声在多尺度空间中不同的模极大值传播特性设计了一种实用的子波消噪方法,对不同信号的仿真结
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该文基于传统信号处理方法对非平稳信号的局限性,利用子波变换下奇异信号和随机噪声在多尺度空间中不同的模极大值传播特性设计了一种实用的子波消噪方法,对不同信号的仿真结果表明该方法能获得一定的信噪比增益,同时利用小波变换用于突变人号的检测原理对非平稳信号进行时变处理,证明对突变信息有良好的分辨率.同时,引进自组织神经网络模型,对小波变换后提取的特征分类,以达到识别的目的.
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