针对毫米波干涉逆合成孔径雷达(InterferometricInverseSyntheticApertureRadar，InISAR)的应用需求，对运动目标成像探测、速度估计、干涉测角定位等技术进行了深入的研究。　　为解决目标运动参数估计和定位问题，基于雷达和目标之间的相对速度关系构建了运动目标逆合成孔径雷达(ISAR)成像模型，分析了目标速度、基线长度、天线扫描角等参数对目标干涉测角定位的影响，提出了低信噪比运动目标成像探测定位方法。该方法在成像的同时获取目标运动参数，实现了对运动目标定位和横向尺寸估计。将InISAR干涉测角定位技术和时频分析技术相结合，通过对时频分析获得的一系列ISAR图像在同一时刻不同天线之间做干涉处理，获取合成孔径时间内每个目标散射点的位置变化历程，进而实现多运动目标轨迹重建。　　针对毫米波InISAR运动目标探测的多普勒模糊和干涉测角模糊问题，首先采用中国余数定理结合多基线信息解除测角模糊。然后，对于没有多基线结构的毫米波InISAR系统，提出了通过双频共轭处理增大合成信号有效波长的方法，该方法通过降低目标多普勒频率和扩大InISAR系统干涉测角不模糊范围实现解多普勒模糊和干涉测角模糊。　　将压缩感知(CompressedSensing，CS)理论引入毫米波InISAR运动目标成像探测处理中。采用目标运动速度范围和位置范围建立感知矩阵，采用随机重复频率构建测量矩阵解除多普勒模糊，提出了一种基于压缩感知的ISAR成像方法;分析了CS图像相位误差和信噪比的关系，提出了基于CS图像干涉处理的InISAR运动目标成像探测方法。　　针对本文介绍的毫米波InISAR运动目标成像探测技术的实际应用问题，给出了一个天基毫米波空间碎片探测InISAR的系统分析结果。分析了系统设计的关键技术，提出了相应的解决思路，对系统工作方式、信号处理流程、系统参数和测速测角精度等内容做了分析和介绍。