随着互联网经济的深入,电子商务模式产生了大量在线数据,通过这些数据企业能够获取更多具有深度和广度的关于产品和消费者的信息,这些信息是企业进行产品创新的源源动力,也是影响企业产品创新绩效的重要因素。本文利用SVM、Apriori等数据挖掘算法对亚马逊在线数据进行分析,得到了电子产品特征关注度与满意度及其消费者行为偏好的相关结论,并在此基础上利用计算实验多主体建模的方法对电子商务模式下的消费者主体、企业主体和市场环境及其之间的交互规则进行建模。并以电子产品为例对技术偏好型、市场偏好型、均衡型三种产品创新策略的有效性及其影响因素进行了研究。首先,利用SVM算法构造了产品特征观点识别模型与评论情感分类模型,并利用产品特征观点识别模型对电子产品特征关注度与满意度进行分析,发现电子产品特征关注度由高至低依次是：价格、性能、外观、售后、续航、做工、体验、存储、系统、配件、散热,且随时间变化。各个特征的满意度存在较大的差别,受企业的产品创新策略的影响,特征的关注度与满意度之间并无明显的关系。通过对各个特征关注度在过去十年变化情况的分析,得到了消费者对产品各个特征偏好的变化趋势。此外,利用在线评论情感分类模型对消费者的在线评论学习行为进行分析,发现消费者更倾向于阅读负面情感特征的评论,同时认为负面评论的有用比例更高。其次,利用Apriori算法构造了产品特征关联分析模型,对在线评论中产品特征进行分析,发现特征之间存在关联性,一些特征被同时评价的概率更高,并通过特征之间的置信度构造了消费者的评价特征转移矩阵。基于在线数据分析的相关结论,本文利用计算实验多主体建模的方法对电子商务模式下的消费者主体、企业主体、市场环境及其主体交互规则进行了设计。在消费者主体设计过程中,首先基于数据分析的相关结论刻画了消费者主体的异质性,其次通过产品特征关注度拟合得到了消费者偏好演变模型,然后利用贝叶斯信念更新模型模拟了消费者口碑和在线评论学习过程,并通过McFadden效用决策模型刻画消费者购买决策过程,最终基于评价特征转移矩阵完成购物评价模型构建。在企业主体设计过程中,首先利用MNK模型刻画了企业多特征复杂产品,其次通过利用式学习方式对企业的技术偏好型、市场偏好型、均衡型三种产品创新策略进行建模,然后在Logit模型的基础上建立了企业生产定价模型及累积利润计算模型。在市场环境与主体交互规则设定的基础上完成了对整个电子商务供应链系统的设计与实现。在计算实验研究过程中,本文以电子产品为例,分析了三种产品创新策略的有效性及其影响因素。发现产品创新策略的表现与产品生命周期相关,初期均衡型策略较优,中后期技术偏好型策略较优。市场结构、外部信息、消费者学习行为均会对企业产品创新策略表现产生影响。当执行某一创新策略公司的数量发生变化时不仅会对策略本身的表现造成影响,也会影响其它策略的表现,且这种影响在产品生命周期的中后期更为明显；当企业能够获得外部信息时,市场偏好型策略的表现会提高,受策略之间相互作用的影响,技术偏好型策略的表现则相反；在面向负面评论学习偏好较强的消费者时,均衡型策略的表现更优,技术偏好型则相反。