近年来,随着中国商业健康保险市场的蓬勃发展,人们对健康保险的需求得到了不同程度的满足。根据中国保险协会的数据,按照过去五年37%的年均增长率计算,到2020年全国医疗保险费收入将超过1万亿元。商业健康保险会随着经济水平的发展而发展,但由于当前区域经济发展不平衡的状况仍然十分突出,且不同地区的人文环境和自然环境存在差异,发展必然存在区域差异。这将制约商业健康保险的全面和科学发展,对我国保险业乃至经济产生不利影响。本文旨在研究中国健康险保费收入水平及其影响因素。首先,从原始数据分析,研究十年内健康险保费收入的动态变化情况以及区域性差异。其次,从理论上进行分析,分别从社会因素和经济因素入手,得到九个拟影响因素。然后,本文对模型进行面板回归分析,分别建立固定模型和随机模型的个体、时间和双维度模型,并比较六个模型的参数,确定使用个体固定模型为最优拟合模型。最后,在此基础上通过虚拟最小二乘回归模型得到各自变量系数以及各省参数,建立拟合回归模型。通过分析各省结果得到:年居民平均就诊次数、15岁以上文盲占比、15-65岁人口占比和城镇人口占比与人均健康险保费收入呈反比;65岁以上人口占比、人均地区生产总值、城镇人均可支配收入和居民消费价格指数与人均健康险保费收入呈正比。在对各区域的研究中得到:东部地区的主要影响因素为年居民平均就诊次数、城镇人口占比、人均地区生产总值、城镇人均可支配收入和居民消费价格指数;中部地区的主要影响因素为年居民平均就诊次数、15-65岁人口占比、城镇人均可支配收入和居民消费价格指数;就西部地区来说,除了城镇人口占比外,其余因子都是人均健康险保费收入的主要影响因素。三个地区会产生抑制效果的主要影响因素分别为东部地区的年居民平均就诊次数和城镇人口占比、中部地区的年居民平均就诊次数和15-65岁人口占比以及西部地区的年居民平均就诊次数、15岁以上文盲占比和15-65岁人口占比。