隐性知识是企业核心能力的载体和源泉,是竞争对手难以模仿的独特资源。只有隐性知识在企业中运转良好才能使企业确保持久的竞争优势。隐性知识传播是企业提升知识创新与增值能力的重要因素,也是提升组织学习能力的基础环节。随着技术的发展,隐性知识的传播日益表现出复杂性,动态性等趋势。为了能使企业中的隐形知识得到更好的流通,产生更大的经济价值,因此,本文提出了“基于网络视角下的隐性知识传播研究”,主要包括以下几个研究方面：1.隐性知识在个体节点之间的传播。运用系统动力学理论,建立了节点与节点间的隐性知识传播模型。将隐性知识在节点之间的传播分为准备,溢出,吸收和转化四个阶段。通过仿真模拟,揭示出在不同的传播阶段中,节点之间的隐性知识传播特性和影响隐性知识传播效率的因素。针对如何提高隐性知识的传播效率,提出了优化策略,为组织制定知识传播策略提供理论依据和指导。2.隐性知识在网络中的传播。运用随机过程理论,建立了网络中的隐性知识传播的动态模型。根据隐性知识在网络中传播的随机性和不确定性,建立了隐性知识传播的马尔科夫链,考察网络中位于不同状态的节点知识扩散的速度、平均知识水平以及知识的分布。通过仿真模拟,揭示出隐性知识在网络中的传播效率受相关因素的影响程度,以及不同类型节点在网络中的行为规律,提出有效提高知识传播效率的对策。3.可显化的隐性知识的传播优化。运用可拓学理论,将可显化的隐性知识表示为物元,对物元的特征和量值进行关联计算,借助关联函数扩展可计算的知识特征的范围,有效地提高知识相似度计算的精度。根据隐性知识的相似度进行个性化推荐,可以提高隐性知识传播的效率。4.隐性知识在网络中的传播风险评估。在以企业作为主体的背景下,利用信息熵量化隐性知识传播的风险。通过建立隐马尔科夫模型,可显示网络中隐性知识传播所处的风险状态,并能确定隐性知识传播过程中的薄弱环节和关键部位。针对如何提高隐性知识在组织内的有效安全传播,提出优化策略。