目的:建成环境从多个角度影响着人们的健康,但是建成环境与生命质量关系的研究结果并不一致。本研究探索了建成环境和生命质量之间的关系,以及空气污染在其中可能存在的中介效应。方法:本研究采用多阶段抽样的方法,选择辽宁省的社区居民作为调查对象。收集调查对象的个体一般情况和生命质量状况,同时获取调查对象居住社区的建成环境水平和空气污染水平。生命质量采用简版健康相关生存量表（The 12-item Short Form Health Survey,SF-12量表）自我报告收集。社区建成环境指标包括道路网密度、到最近公共交通的距离、公交车站的密度、功能混合度、住宅密度和街道连接性,通过地理信息系统等方法收集。PM10月均浓度由国家监测站点数据计算得出。数据应用IBM SPSS 22.0和R软件进行统计分析,并采用蒙特卡洛检验中介效应的置信区间。结果:共收集调查对象5196名,被调查人群的平均年龄为55.3±15.8岁,其中男性1776人,女性3420人。在多层线性模型中,个体的生理健康（Physical Component Summary,PCS）受到功能混合度、街道连接性和住宅密度的影响;心理健康（Mental Component Summary,MCS）受到公交车站密度的影响,模型的稳健性较好。不同年龄、性别、BMI和是否具有慢性病史的人群其PCS受到住宅密度和街道连接性的影响不同,不同年龄、BMI和是否具有慢性病史的人群其PCS受到功能混合度的影响不同。不同年龄人群其MCS受到公交车站密度的影响不同,是否具有慢性病史的人群其MCS受到街道连接性的影响不同。较高住宅密度通过降低PM10污染水平,提高PCS水平,具有遮掩效应[90%置信区间（Confidence Interval,CI）（0.031,0.695）];较高的公交车站密度通过增加PM10污染水平,降低MCS水平,具有中介效应[90%CI（-0.803,-0.050）];较高的住宅密度通过降低PM10污染水平,提高MCS水平,具有遮掩效应[90%CI（0.483,1.954）]。结论:增加功能混合度和街道连接性可以提升居民PCS水平,降低住宅密度可以提升居民PCS水平;降低公交车站密度可以提升MCS水平,且空气污染是建成环境作用于生命质量的重要路径。