智能天线利用数字信号处理技术，产生空间定向波束，使天线主波束对准期望用户信号到达方向，旁瓣或零陷对准干扰信号到达方向，达到充分高效利用移动用户信号并删除或抑制干扰信号的目的。因此智能天线技术已成为TD-SCDMA系统的关键技术之一。 智能天线的核心是波束赋形，也就是多天线权值的确定。关于波束赋形算法国内外已经有了较深入的研究。但对于智能天线在TD-SCDMA中的应用研究较少。同时由于在TD-SCDMA系统中，上行采用联合检测技术，下行采用波束赋形技术。基于此，本文着重研究TD-SCDMA系统中的下行波束赋形技术。 本文首先介绍TD-SCDMA系统的技术特点，及其物理信道基本帧结构。简要的介绍了智能天线原理。 本文的主要工作如下： 1、结合TD-SCDMA系统上下行信道相同的的特点，本文首先研究了基于最大信噪比准则的下行EBB波束赋形算法。并针对MSNR准则在色噪声背景下，赋形增益下降的问题。提出了一种利用上行信道参数的基于MSINR准则的快速广义特征值分解的下行。EBB波束赋形算法。并利用MATLAB工具对这两种算法进行了性能分析与比较。从仿真结果可以看出：EBB波束赋形算法相对于单天线系统能获得相当的性能增益；MSINR算法相对于MSNR算法性能更优，但其复杂度更高。 2、提出了一种低复杂度的GOB波束赋形算法：fixDOA赋形算法；并针对信道快速变化时，赋形增益下降的问题，提出了一种基于fixDOA算法的下行MBF多波束赋形算法。 通过仿真可以得出以下结论：本文提出的fixDOA算法在通常信道环境下均能获得相当的赋形增益；而且运算量只有普通DOA算法的1/10； 本文提出的MBF多波束赋形算法在高速、大角度扩展信道环境下，相对于传统单波束算法有大约0.8dB的赋形增益； 3、针对EBB算法和GOB算法各有其适用的信道环境的问题。本文提出了一种基于特征值分布的自适应赋形算法切换方案。 本方案通过计算信道相关矩阵对应的最大与次大特征值的比值，来确定多径相关性的大小，以决定赋形算法的切换； 通过仿真可以得到如下结论： (1)当最大与次大特征值比值≤10时，则多径间相关性弱，切换到EBB算法；当最大与次大特征值比值≥22时，则多径间相关性强，切换到GOB算法。 (2)当最大与次大特征值比值处于10～20之间时，维持原有的波束赋形算法不变。