随着互联网的快速发展,越来越多的民宿预订网站深受用户青睐,这些网站的出现,为跨国家、跨地域的消费者提供了住宿和内容分享的平台。商家可利用这些数据精准的识别市场变化,挖掘消费者的满意度。针对不同国家的民宿用户满意度研究,不仅能够及时准确地了解各国用户的需求及体验,也为民宿领域中文化差异的研究提供了借鉴意义。目前在学术界,运用文本挖掘技术针对民宿用户满意度的研究已经受到关注,但还缺少深入系统、科学有效的满意度量化和满意度影响因素排序的方法。基于上述背景,本文运用文本挖掘和多属性决策等方法,系统地对中国和美国的民宿用户满意度进行研究,旨在为民宿预定平台和商家提供建议与策略,促进民宿行业的可持续发展。本研究主要针对以下三方面进行分析:（1）民宿特征指标的选取研究。通过对民宿行业现状和评论现状的分析,为民宿特征指标的选取提供了参考,也为数据的处理提供了方向;在此基础上,提出特征指标的具体提取方法,描述数据获取和数据预处理的流程,根据预处理结果,阐明通过词频分析、LDA主题模型等方法,获取民宿特征指标的研究过程,并根据所获得的特征指标,借助Word2Vec模型,生成针对民宿领域的指标特征词表。（2）民宿用户满意度的评价研究。通过基于情感词典的细粒度情感程度分析对用户满意度进行评价,提出情感分析所涉及的基础词典、扩展词典和修饰词典;根据已确定的情感分析词典,说明特征情感值的具体计算方法和计算结果;根据情感分析结果,对用户满意度进行评价,确定满意度评价标度,并通过统计分析对研究数据的满意度情况进行说明。（3）民宿用户满意度影响因素的排序研究。通过随机占优准则和PROMETHEEⅡ方法对影响因素进行排序分析,提出了用户满意度影响因素排序的具体方法和流程;在此基础上,将所获取的特征指标作为用户满意度影响因素,进行计算分析;将分析结果可视化展示,说明产生这一结果的原因,并根据研究结果为平台和商家提出具体的改进与优化建议。本研究拓展了民宿领域的特征评价指标,为用户满意度评价和满意度影响因素排序研究提供了新思路,对促进民宿行业实现可持续发展具有重要的参考与借鉴作用。