科技竞争力是一国(地区)科技总量、实力以及科技水平与潜力的综合体现，科技作为经济发展的内在灵魂，决定着经济发展的技术基础，因此及时了解科技竞争力发展水平成为国家经济竞争中的一个重要环节，对科技竞争力的评价成为一个需要迫切解决的问题。 本文首先分析科技竞争力的基本理论，并根据以往研究科技竞争力文献，建立包含绝对指标和相对指标的评价科技竞争力评价指标体系，其次，针对评价福建省科技竞争力在全国范围内的排名情况数据较多，计算时间较长的具体情况，利用模糊神经网络模型对全国30个省市自治区科技竞争力水平进行聚类分析，将科技竞争力水平接近的地区聚为一类，得出科技竞争力水平相近地区情况，而后，针对已有文献科技竞争力评价只是利用单一模型可能产生噪声，影响评价结果，并且主观性较强的缺点，本文将神经网络、模糊数学、遗传算法等智能算法组合，利用组合评价模型对福建省和与福建省同在一类的其它地区的科技竞争力水平进行横向、纵向评价，得出福建省在全国范围内的科技竞争力水平排名。最后通过政策调整和科技竞争力指标数据外推，对福建省科技竞争力进行政策模拟和科技竞争潜力分析，预测福建省科技竞争按现有趋势发展，加之对政策变量的调整情况下，其科技竞争力何时能赶上科技竞争力水平较高的地区，由此正确分析福建省科技发展中的优势和劣势，确定科技发展方向。