合理的设备知识管理能使企业的设备管理更加有条理，能很大程度上减少设备管理的成本，是保障企业成功运营的关键；同时，对于连续作业企业的关键设备，过长时间的故障停机检修意味着巨大的经济损失。因此，如何对故障知识进行有效管理，并以最快时间找出故障所在，是故障诊断领域的重要研究内容课题。本文以某石化企业的关键设备离心鼓风机为研究对象，对基于本体的设备故障知识管理与故障树构建问题展开深入研究。目前，该企业的设备故障信息大多是异构的，知识之间缺乏语义关联，很难共享与重用，知识管理困难，而本体在知识表达、知识共享与重用上有明显优势，因此本文采用本体对该企业的离心鼓风机故障知识进行重构；同时，由于故障树的构建思想一般都是结构化的分级构建，这与本体模型的构建思想是一致的。因此本文提出了基于本体的故障树构建方法，然后通过已构建的离心鼓风机故障知识本体与本体规则构建了设备故障知识故障树，并通过对该故障树定性定量分析，找出了故障诊断的最优路径。论文的主要研究工作与创新性成果有（1）对离心鼓风机的工作原理和基本结构进行了介绍，在此基础上分析了离心鼓风机常见的故障及其故障机理，为离心鼓风机故障知识管理研究提供了基础。（2）对目前常用的本体构建方法进了对比，由于“骨架法”相对于其它方法具有可扩展性好、有标准的语义模型等优点，且其主要应用于企业本体的开发，与本文的本体开发应用领域相同，因此本文选用“骨架法”构建设备故障本体。但传统的“骨架法”在知识共享重用和动态性方面存在不足，本文在传统“骨架法”的基础上提出了改进后的“骨架法”，并基于此方法具体研究了设备故障知识本体的构建过程。（3）提出了基于本体故障树的故障诊断决策，该决策依据本体与本体规则构建设备故障领域的故障树，并通过对生成的故障树进行定性定量分析，求出系统的最小割集、底事件的概率重要度和关键重要度，最后计算出各底事件的判明效时比，以其从大到小的顺序为依据找到故障诊断的最优路径，实现了本体和故障树的优势结合。该方法在知识共享、重用的基础上，实现了对故障的快速诊断定位。（4）以某石化企业的离心鼓风机为研究对象，设计开发了基于本体故障树的诊断决策支持和应用系统，验证了基于本体故障树的故障诊断决策的实用性和有效性。本文在研究某石化企业离心鼓风机常见故障及其故障机理的基础上，采用改进后的“骨架法”构建故障知识本体，提出了基于本体故障树的诊断决策方法，并在此基础上开发了基于本体故障树的离心鼓风机诊断决策支持系统，成功运用于实际中，研究成果具有一定的理论意义与工程应用价值。