由于永磁同步电机具有效率高、功率密度高、调速范围宽等优点,因此永磁同步电机是目前吊舱式船舶电力推进系统中主电机的最佳选择。若电机发生故障而未能及时处理,不仅会对电机本身以及整个电力推进系统造成损伤,而且会对整个船舶安全以及人身安全构成威胁,此时永磁同步电动机自身的故障诊断就显得十分重要。本文主要针对电动船舶永磁同步电机主要电气故障进行故障诊断方法的研究。本文首先对永磁同步电机的数学模型和矢量控制策略进行介绍,接着对其相间短路、单相接地以及匝间短路故障和失磁故障的特征、原因和故障影响进行分析。通过Matlab/Simulink软件建立船用永磁同步电机驱动系统的模型,并对相间短路、单相接地常见电气故障进行仿真模拟;通过Ansoft软件建立电机2D有限元模型,并进行电机匝间短路故障和失磁故障的仿真模拟。基于建立好的模型,对匝间短路故障电机进行具体性能影响分析,仿真结果表明,永磁同步电动机的相电流、反电动势、转矩、铁心损耗及铜损耗等参数均随故障程度的增加而发生相应的改变。本文基于改进的神经网络故障诊断方法,研究以小波分解为基础,提取故障诊断的相关特征,进而通过集成神经网络进行识别的故障诊断方法。通过仿真获取四组样本数据,前三组作为神经网络的训练样本,最后一组作为该故障诊断方法的测试样本。仿真结果显示该方法具有诊断准确的特点,可达到目标要求。