【摘 要】
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金融市场受各类外部刺激信息的影响,如定期公布的季报、月报、年报等定期外部刺激,不定期公布的美联储公告、货币政策信息等不定期外部刺激,自然灾害、突发公共卫生事件、突发社会安全事件和经济危机等突发外部刺激,这些外部刺激在不同程度上对投资者脑神经活动造成影响,投资者脑神经活动影响投资行为,进而影响金融市场指数。由此可见,从脑神经视角考虑外部刺激的金融市场预测是一个非常有实践意义的热点问题。鉴于此,为了更
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金融市场受各类外部刺激信息的影响,如定期公布的季报、月报、年报等定期外部刺激,不定期公布的美联储公告、货币政策信息等不定期外部刺激,自然灾害、突发公共卫生事件、突发社会安全事件和经济危机等突发外部刺激,这些外部刺激在不同程度上对投资者脑神经活动造成影响,投资者脑神经活动影响投资行为,进而影响金融市场指数。由此可见,从脑神经视角考虑外部刺激的金融市场预测是一个非常有实践意义的热点问题。鉴于此,为了更好地预测金融市场指数,在现有研究基础上,本文从脑神经视角出发,以金融市场预测为切入点,结合脑神经科学与机器学习等国际前沿理论,综合运用理论分析、实证研究、定量分析、定性分析和对比分析等研究方法,构建了脑神经视角下考虑定期外部刺激预测模型、脑神经视角下考虑不定期外部刺激预测模型、脑神经视角下考虑突发外部刺激预测模型。首先,本文回顾了脑神经、外部刺激和金融市场预测的相关研究。文献综述发现,脑神经活动受一系列外部刺激的影响,脑神经活动影响投资行为,进而影响金融市场指数。但目前考虑外部刺激的金融市场预测研究大多忽略了投资者的脑神经感知因素,部分研究虽然考虑到了这一因素,但没有予以充分的考虑,这种情况直接导致了现有的预测模型在实际的金融市场预测效果上不理想。基于以上分析,在考虑外部刺激的金融市场预测研究中很有必要从脑神经视角展开分析。其次,构建了脑神经视角下考虑定期外部刺激预测模型。定期外部刺激是指定期持续经常发生的外部刺激,发生时间具有确定性,定期外部刺激持续一段时间后对脑神经的影响程度逐渐减弱,大脑逐渐总结出定期外部刺激规律,投资行为更加理性,金融市场波动较小。模型针对金融市场中存在的定期外部刺激,在已有的金融市场预测模型基础上,借助脑神经感知模型更接近实际描述决策者外部刺激感知的优势,集成脑神经感知模型和BP神经网络模型建立脑神经视角下考虑定期外部刺激预测模型。模型构建后,将构建的新模型应用于股票市场指数预测之中,通过四大股票市场指数预测效果分析,验证模型可行性。再次,在上一步研究基础上,构建了脑神经视角下考虑不定期外部刺激预测模型。不定期外部刺激是指不定期持续经常发生的外部刺激,与定期外部刺激不同的是,其发生时间具有不确定性。在脑神经视角下考虑不定期外部刺激预测模型构建过程中,考虑到不定期外部刺激内容和发生时间对大脑的影响规律不同,分别构建了不同的脑神经感知模型。集成脑神经感知模型和BP神经网络模型,构建出脑神经视角下考虑不定期外部刺激预测模型。模型构建后,将构建的新模型应用于汇率市场指数预测之中,通过分析四大汇率市场指数预测效果,验证模型可行性。最后,构建了脑神经视角下考虑突发外部刺激预测模型。脑神经视角下考虑突发外部刺激预测模型是预测领域现实存在的问题,有一定的现实意义和理论价值。考虑到脑神经视角下考虑定期、不定期外部刺激预测模型研究范围有限,拓展到突发外部刺激时对样本数据要求较多等问题。本研究分析支持向量机在处理上述问题的潜在优势,集成脑神经感知模型和支持向量机构建出脑神经视角下考虑突发外部刺激预测模型。模型构建后,将构建的新模型应用于股票市场指数预测之中,通过七大股票市场指数预测效果分析,验证模型可行性。
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