随着移动设备特别是穿戴式移动设备的发展,增强现实技术渐渐地走近了人们的生活。增强现实是在虚拟现实技术的基础上发展而来,其最大的特点是将虚拟信息与真实世界相结合。增强现实需要应用到图像识别、目标跟踪、虚拟信息注册等技术,对于资源有限的移动终端而言,只有通过云端服务器提供资源才能为用户提供较丰富的虚拟信息。因此基于云端服务器的移动图像识别也是移动增强现实系统的重要技术之一。本文较深入的探讨了在Android平台实现基于云端图像识别的移动增强现实系统,提出了提取图像显著性特征与云端图像识别模块相结合的方案,提高了图像识别模块的响应速度,并做了对比试验结果分析。通过应用优化方案,将增强现实技术应用到了电子商务系统中。首先本文简单介绍了课题的研究背景以及意义,并针对移动增强现实图像识别、虚拟信息跟踪与注册以及Android开发等技术进行了介绍.然后将基于云端识别的增强现实技术应用在了移动电子商务系统中,为了使云端服务器能够处理海量图像数据,该系统的服务器端将采用倒排索引的结构建立词袋模型。最后通过实验对比了普通SIFT特征点数量和显著性SIFT特征点数量以及提取时间和识别准确率,结果证明在减少了图像提取特征点数量提高网络传输效率的同时,该系统识别目标图像的准确率没有下降,提取特征耗时没有明显增加。