福建沿海农村地区居民BMI与血清TSH水平的相关性研究

来源 :福建医科大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:konglgu0404
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[目的]了解农村人口超重/肥胖的现状;探讨农村居民BMI、腰围、血脂与TSH的相关性。针对亚临床甲减患者,分析超重/肥胖人群抗甲状腺抗体水平。[方法]选取2016年福建沿海地区流行病学调查的农村人口数据,共1136例。所有调查对象填写流行病学调查表格,测定身高、体重、腰围,测定血清甲状腺过氧化物酶抗体(TPOAb)及促甲状腺激素(TSH)水平;若TSH异常,加测游离甲状腺激素(FT4)、游离三碘甲状腺原氨酸(FT3)水平。体重指数(Body mass index,BMI)=体重(kg)/身高(m~2)。甲状腺疾病诊断标准采用2007年中华医学会内分泌分会《中国甲状腺疾病诊治指南》编写组提出的中国甲状腺疾病诊治标准。排除年龄小于18周岁,本地居住未满5年,妊娠1年以内者,既往有甲状腺疾病,或者此次检查有临床甲状腺功能异常者,近期服用影响甲状腺功能的药物者,亚临床甲亢者共3例,例数少,不予讨论,BMI在18.5kg/m~2以下者,资料不全者。最终976名入组。TSH的正常范围0.27-4.2mIU/L,依据中华医学会内分泌分会《中国甲状腺疾病诊治指南》编写组提出1.0-1.9mIU/L是TSH的最安全范围,将TSH分成4组,TSH正常水平低组(0.27<TSH<1.0mIU/L),TSH正常水平中组(1.0≦TSH≦1.90mIU/L),TSH正常水平高组(1.91≦TSH≦4.2mIU/L),亚临床甲减组(TSH>4.2mIU/L);采用SPSS 22.0软件进行统计学分析,正态分布的变量用均数±标准差表示,两两比较应用独立样本的t检验,多组比较应用单因素方差分析,分类变量应用χ~2检验,多样本之间相关性应用Spearman秩相关性分析;应用Logistic回归分析在排除混杂因素干扰后,BMI、腰围与TSH的相关性;P<0.05为差异具有统计学意义,均采用双侧检验。[结果]1.总调查人群中超重/肥胖480例(42%);男性腹型肥胖227例(20%),女性268例(23.6%);最终976人入组,其中男性471人(48.3%),女性505人(51.7%)。亚临床甲减患者78人(8.0%)。2.影响BMI、腰围的混杂因素筛选:年龄、性别、教育水平、职业、收入是BMI及腰围的混杂因素,吸烟与不吸烟两组间BMI差异无统计学意义,而两组腰围差异有统计学意义。3.BMI、腰围与血清TSH水平的相关性:排除上诉混杂因素影响,BMI、腰围与血清TSH有显著相关性(p<0.05),其中男性、家务工作、不吸烟者是TSH水平升高的危险因素。4.TSH与血脂水平的相关性研究:TSH与甘油三酯(r=0.104,p0.001),差异有统计学意义;TSH与总胆固醇、低密度脂蛋白及高密度脂蛋白无相关性。在亚临床甲减组中,TSH与甘油三酯、低密度脂蛋白呈正相关,差异有统计学意义5.亚临床甲减组中不同BMI组之间甲状腺自身免疫性抗体阳性率比较:正常体重组TPOAb阳性7人,超重肥胖组TPOAb阳性13人,两组差异无统计学意义。[结论]随着TSH的升高,BMI也在逐渐上升,BMI与TSH存在正相关,TSH是肥胖及中心性肥胖的危险因素之一;在诊断亚临床甲减时需考虑肥胖的影响。
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