【摘 要】
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本文主要研究多响应实验设计中的稳健性优化问题，提出了一种基于主成分分析的多响应实验设计优化方法，目的在于同时考虑多个响应的均值和方差，实现多响应优化的稳健性。本文介绍了主成分分析法和多响应实验设计的基本理论与方法，对一些常用的多响应优化方法和稳健性优化方法进行简单的分析与对比，归纳得出多响应优化方法所应考虑的一些指标，包括过程的经济型、响应间的相关性、多个响应的相对重要程度、预测质量、稳健性等等。
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本文主要研究多响应实验设计中的稳健性优化问题，提出了一种基于主成分分析的多响应实验设计优化方法，目的在于同时考虑多个响应的均值和方差，实现多响应优化的稳健性。本文介绍了主成分分析法和多响应实验设计的基本理论与方法，对一些常用的多响应优化方法和稳健性优化方法进行简单的分析与对比，归纳得出多响应优化方法所应考虑的一些指标，包括过程的经济型、响应间的相关性、多个响应的相对重要程度、预测质量、稳健性等等。传统的多响应优化方法并没有考虑到优化的稳健性，而稳健性优化方法多数只针对单响应问题，针对
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