随着人类对海洋资源的探索、开发和利用的不断深入,海洋战略地位不断上升,以水下传感网络为基础的水域监测得到越来越广泛的应用。水声定位技术作为其中基础、关键且必不可少的一环被学者们广泛研究。在各种以测量信息为基础的水声定位技术中,基于接收信号强度（RSS）的定位技术因其成本低、易获取而备受青睐。然而,在实际环境中,由于多径效应的影响,RSS向距离的映射过程容易出错,降低了这项技术的定位性能。本文研究了基于RSS的水声测距方法,力求减弱多径效应的影响,主要开展了如下工作:一、基于浅海声速不变的假设,提出了基于多频点RSS的浅海测距方法:基于虚拟源的射线跟踪方法,并结合界面反射系数的研究,发展了经典的Urick路径损耗模型,建立了多径效应下的浅海声场传播模型。针对模型中未知参数过多导致目标函数无解的问题,提出了多频点测量的思想,重新定义了模型与实测信息之间的目标函数,构造了基于场景先验信息的约束条件,最后利用内点优化算法求解该约束条件下函数的最小值,得到测距结果。为了评价多频点RSS测距方法的性能,首先通过数值分析推导了克拉美罗方差下界（CRLB）,通过数值仿真说明了,本文方法的测距性能随着使用频点数目的增加而提高,且十分接近CRLB。进一步,利用Bellhop工具箱进行仿真,结果说明,该方法的定位性能优于基于Urick的定位方法,与基于压缩感知方法的定位性能相当。最后在实际的水下环境中实施了本文方案,验证了该方法的可行性。二、基于典型的深海Munk声速剖面,考虑声速变化对声线轨迹的影响,发展了浅海测距方法:在级数近似条件下求解了由亥姆霍兹方程推导得到的程函方程和迁移方程,考虑初始条件和边界条件后,得到了深海声场传播模型。利用OASES软件仿真得到了相同剖面下的传播损耗,并将其作为测量信息输入,在一定的约束条件下,利用内点优化算法得到测距结果。仿真结果表明,本文方法的测距性能随着使用频点数目的增加而提高,且与基于Urick的定位方法相比,本文方法的测距误差减少了约2/3,进一步验证了多频点RSS测距的可行性。