随着Internet在我国的广泛应用,远程教育越来越受到人们的重视。远程教育不仅仅是将教学材料在网上发布,更多的是学生与教师之间的沟通和交流,这就要求远程教育系统具有解答学生问题的功能。目前,远程教育系统主要采用电子邮件、在线讨论和关键词查询三种主要方式进行答疑。前两种方式都造成了教师资源和答案资源的巨大浪费,关键词查询方式要求学生具备一定的关键词抽取技术,给学生增加负担,查询效果不理想。要解决以上问题必须引入新技术、新方法。在现代远程教育和网络教学中,较为实用和易于开发维护的答疑系统总是针对于某一门具体的课程而言的,因此学生提出的问题也相对集中,我们把这些相对集中的问题组织起来形成常问问题(Frequently Asked Questions,FAQ)库,大大提高了智能答疑系统的准确率和效率。本文根据远程教育的特点,设计并实现了一个针对计算机专业《操作系统》课程常问问题的中文自然语言智能答疑系统。系统研究并引入了ICTCLAS汉语词法分析系统进行中文分词,利用潜在语义分析技术进行信息检索,避免了传统信息检索系统的同义词和多义词问题,提高了分词效率和检索精度。系统采用B/S模式,将自然语言处理技术与网站开发技术相结合,以自然语言智能答疑为主,关键词检索和留言答疑为辅,充分发挥了网络教育的优越性,提高了教学效率并减少了教师的教学负担。本文首先对国内外答疑系统进行了对比,其次阐述自然语言处理技术原理,对其关键技术和辅助手段进行讨论和研究,对系统进行详细设计,最后给出系统实现的方案,并对系统进行实例测试和总结,指出智能答疑系统具有广阔的研究前景和实用价值。