医学图象表面重建的研究及其在质子TPS中的应用

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该论文针对质子TPS中涉及到的三维体数据绘制技术,主要介绍了面向多边形的表面显示的医学图象三维重建和显示技术:首先,用多边形来近似轮廓线,采用多边形的顶点作为采样点,再根据轮廓线的形状变化复杂度而自动决定采样点的个数,形状变化复杂的地方采样点密,平坦的地方采样点疏,从而可以减少后续表面重建和显示处理的数据量,且能保持原有轮廓线的形状特征.其次,对于复杂表面的三角形贴面重建,将其分成两步进行处理.第一步,精确求取相邻轮廓线间初始的对应点集.第二步,利用前面求出的初始对应点将轮廓线分段,在每段内使用微分几何及图论算法来解决三角形的选排问题.实验结果证明该算法在质子TPS中得到了较好的应用.
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