开关磁阻电机（Switched Reluctance Motor,SRM）因构造简易、使用效率高、转速调控范围广、可靠性高等优点,在电机驱动系统中有着较强的竞争力。然而开关磁阻电机因独特的构造及磁饱和现象等原因而具有较强的非线性,使数学模型难以精确建立。与此同时,传统固定参数的转速控制器难以适应非线性控制对象,从而抑制了开关磁阻电机在电机驱动系统中的应用。本文借助有限元分析理论,搭建较为精确的开关磁阻电机转速调控仿真模型,使用模糊PID控制、模糊角度控制、柔性神经网络PID控制等智能控制算法对开关磁阻电机的转速调节器进行优化改进,并结合直接瞬时转矩滞环控制,来提升调速性能。本文首先使用有限元数值计算,在Magnet软件中建立3D12/8极三相开关磁阻电机模型,以应对开关磁阻电机因自身具有较强的非线性而难以建立精确的数学模型的问题。在有限元数值计算过程中,获取了开关磁阻电机内部不同位置角下电流、电感、磁链、转矩等相关数据,在Matlab仿真平台搭建更加精确的开关磁阻电机转速控制仿真模型,为后续关于开关磁阻电机智能控制策略研究提供较为精准的仿真实验平台。针对传统固定参数控制方式下转速误差较大、转速超调量较大等特点,本文建立模糊PID控制器和模糊角度控制器,实现比例、积分、微分和开通角、关断角、重叠角的自适应调节,从而抑制因非线性而带来的控制误差,并结合转矩分配函数增强整个调控系统的调控性能、抑制转矩脉动。同时,根据柔性神经网络对非线性对象的控制特点,结合开关磁阻电机调速系统的控制要求,构建柔性神经网络PID转速调节器,实现三个控制参数的自我调节,提高了自适应能力,增强了开关磁阻电机转速控制系统的控制性能。最后,通过在12/8极三相开关磁阻电机实验平台进行数据采集分析、不同控制参数下转速变化实验、振动和噪声实验等,为开关磁阻电机在电机驱动系统中的应用和模糊控制器的建立提供实验数据基础。